论文部分内容阅读
随着人们的生活方式逐渐趋于现代化,开车出行成为了一个流行趋势,以至于汽车数量飞速增长,“车位少,车位难找,寻车难”等问题日益严重。在传统的停车场系统中,用户需要到达目的地停车场后,才可以得到该停车场内的车位数量信息。如果在停车高峰时期进入大型停车场内,由于场地范围较大,用户不能很直观地观察到哪个车位空闲,并且快速寻找到自己停靠的车辆也成为了难题,致使在停车和寻车过程中不仅浪费用户大量的时间,而且也加重了拥堵情况。而智能停车场引导系统的提出可以使停车场管理更加高效快捷,城市的交通压力得到有效缓解。本论文设计了一个智能停车场引导系统,在该系统中有车位监测硬件平台,并且用户可以通过手机App远程查看目的地停车场内关于车位的各种信息。本系统的提出可以提高停车场内车位的利用率,并有效解决了传统停车场管理中存在的停车难、寻车难等问题。本系统主要分为四部分:1.在App程序开发中通过应用迪杰斯特拉算法,并结合停车过程中涉及的影响因素,为用户提供最佳停靠车位、到达最佳车位的最短路径及反向寻车的最短路径。2.本系统根据迪杰斯特拉算法计算出来的最短路径并结合数据库中的数据信息,得到路径经过的所有节点,再利用Android语言提供的类和方法,实现在App车位信息界面上描绘出从源节点到车位的最短路径指引。3.每个停车位部署一个监控平台,该平台以STM32系统板为核心,通过红外检测模块和Wi-Fi模块实现车位状态信息传输。车位有无车辆停靠信息通过红外检测模块来判断,然后经Wi-Fi模块上传至服务器后台处理。4.系统服务器是由Java Web技术并结合Tomcat搭建而成,利用JSON数据格式和HTTP通信协议实现与硬件平台、智能停车场App进行网络数据通信。