随着国民经济和工业的发展,能源消耗和由此带来的污染物排放等问题日趋严重。中国政府越来越重视环境问题,出台各种排放标准,对于火电厂来说,迫切需要火电机组提高其锅炉燃烧系统的燃烧效率以达到节能增效减排的目的。电站锅炉燃烧控制系统是提高机组热效率和保证机组安全运行的重要组成部分。然而,电站锅炉燃烧系统具有大惯性、大迟延、非线性、多扰动等特性且无法对其建立精确的数学模型。此外,随着电网调度对单元机组负荷适应性要求的提高,机组的负荷适应能力与稳定性之间的矛盾也越来越突出。针对上述存在的问题,首先选用了模糊控制器作为系统的主控制器,并引入了能够快速反映炉内燃烧工况变化的炉膛辐射能信号作为中间被调量构成串级控制系统。其次,为了优化模糊控制器的量化因子、比例因子和积分系数,设计了一个适用于大惯性难控对象的变权综合型目标函数作为遗传算法的适应度函数来对它们进行优化。最后,用描述函数法分析模糊控制器的稳定性并通过仿真实验证明了本文设计的锅炉燃烧智能控制系统的控制效果明显优于传统控制策略,且具有较好的稳定性和鲁棒性。总而言之,本文的研究结果证明了基于辐射能信号的锅炉燃烧智能控制系统以及对其参数进行多目标遗传算法优化的可行性,这可对将来智能控制系统在火电厂的开发运用提供一定的理论依据。