本论文介绍了生物识别技术的发展和基于VQ法的说话人识别算法，并设计和构建了基于DSP的说话人识时识别系统，实现了说话人的识时识别，该系统已初步应用到楼宇单元门语音控制锁的系统中，它是生物特征中的语音信号在现代门禁系统中的应用。生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行为特征进行自动身份认定的一种技术。生物特征是指具有惟一性和稳定性、可供测量、可用于自动识别和验证的生理特性或行为方式。研究表明，人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有惟一性和稳定性的特征，可以据此识别出人的身份。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面像识别、说话人识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。到目前为止，美国基于生物特征识别的身份鉴定产业规模已经达到数十亿美元。其他一些国家也采用法律规定的方式来使用生物识别技术。总体上来说，生物识别技术已经进入了实际的政府和商业应用，其主要应用领域包括：机场旅客控制、政府部门、门禁和考勤、法律执行、消费者管理系统、金融管理服务系统、计算机登录管理、医疗保健系统等。?本论文所要研究的说话人识别系统是楼宇单元门语音控制锁的实验系统，它就是生物特征中的语音信号在现代门禁系统中的应用。人的声音具有唯一性，依靠声音来识别准确可靠。楼宇单元门语音控制锁与已有的门锁技术相比，具有价格便宜，使用方便，可维护性强，卫生状况好等优点，使其在与同类型其他产品的竞争中更具有广阔的市场潜力。本文的主要工作及其内容安排归纳如下：全文共分六章。介绍了生物识别技术的历史概况与现状，分析了说话人识别技术在楼宇单元门系统中的应用优势，提出本文的研究内容及主要工作。介绍了说话人识别的主要方法，重点分析了基于VQ法的说<WP=86>话人识别算法，提出了基于该算法的说话人识别系统对硬件和软件的要求。设计楼宇单元门语音锁控制器，组建了以TMS320VC5402 DSP为核心处理电路的说话人识别系统算法处理单元。设计楼宇单元门语音锁管理器和门锁控制系统，系统用户可以通过该管理器完成对系统的管理操作。完成说话人识别系统相关软件设计，提出了一种新的DSP与PC机通信的设计方案。对全文进行总结，指出今后的工作和待研究的方向。本文的主要贡献在于：(1) 对生物识别技术的发展进行了概述，比较了几种主要生物识别技术的特点，并指出说话人识别技术在现代门禁系统中的潜在应用价值。(2) 组建了以TMS320VC5402 DSP为核心的楼宇单元门语音锁控制器和楼宇单元门语音锁管理器，完成了基于VQ说话人识别算法的硬件实现，同时采用控制器与管理器的分体式设计，满足了楼宇住户对正常使用和住宅小区集中管理的要求，。(3) 完成说话人识别系统相关软件设计，实现了实数FFT算法的DSP设计，并提出了一种新的DSP与PC机通信的设计方案。(4) 完成了楼宇单元门语音控制锁的实验系统设计，为以后楼宇单元门语音控制锁的商品化奠定了基础。并且该硬件平台包含DSP系统设计的一些方面知识，可以为设计者设计其它DSP系统提供一定价值的参考。同时本文对组建楼宇单元门语音控制锁的几个待解决的问题有一定的启发性作用：(1) 寻找更有实用价值、更适合DSP实现的算法。(2) 进一步完善系统的硬件系统设计，优化基于说话人识别算法的软件设计，提高整个系统的性能。