随着移动互联网的迅猛发展,室内、热点、低速移动成为宽带移动通信更重要的应用场景。以宏基站为主的网络部署已经很难满足需求,因此,异构网络应运而生。异构网络能够显著提升系统吞吐量和频谱效率,但同时会引入复杂的干扰。异构网络是当前的挑战,也是未来的方向。LTE-Advanced的一个重要特征就是支持异构网络部署,未来的5G网络也将是超密集异构网络。在异构网络环境下,通过无线资源管理技术优化系统性能,提高频谱效率和能量效率,是本文的核心问题。围绕这个核心问题,本文从4个方面展开研究工作:(1)研究异构干扰场景,并在异构场景下应用多点协作传输技术,改善小区边缘用户的性能。对异构网络干扰状况和协作状态进行仿真分析。结果表明增加Pico基站数量或者扩展Pico小区范围,可以分流更多Macro基站负载,但同时会使系统的全局干扰更加严重。所以,异构网络下的多点协作具有重要意义。(2)研究多用户联合传输方案CoMP-MU-MIMO。将CoMP-MU-MIMO等效为MIMO系统,采取预编码技术消除配对用户间干扰,并对比不同用户配对算法对预编码性能的影响。(3)在单基站功率约束条件下,研究异构协作联合传输方案。Macro基站和Pico基站功率差异较大,异构协作联合传输时存在单基站功率约束问题。考虑不同策略,对协作用户进行资源分配。分配策略包括整体容量最大化分配方案、流数据等功率分配方案和用户速率最大化分配方案。(4)研究对非协作用户的资源分配和性能优化问题。系统中的大部分用户只需要一个服务基站,这部分非协作用户的性能很大程度上决定了系统的整体性能。考虑余量自适应准则和速率自适应准则,采用贪婪算法和斜率加载算法求解约束条件下的极值问题。超密集异构网络是移动通信发展的趋势,异构环境下的干扰问题将会愈发突出。将多点协作技术引入异构场景,通过动态资源分配改善边缘用户性能,优化系统整体性能,具有一定的研究价值和实用需求。