汽车供应链系统,无论是供应环节,制造环节还是分销环节都是一个始终变化着的复杂过程,需要汽车供应链系统中的众多节点企业进行协作运行,最终形成一个庞大的汽车供应链体系。在汽车供应链系统中,整车制造企业为了能够获取相应的资源进行完成生产加工来满足市场的需求,很大程度上依赖于供应链上的其它成员企业,比如零部件供应商、第三方物流服务提供商、分销商等企业,众多的上下游企业的密切联系使得协作的复杂性程度逐渐递增。本文旨在研究汽车供应链系统中的关键问题,具体包含三方面内容:汽车供应链上的变动性及应对,基于Multi-Agent的汽车供应链系统中订单驱动的业务流程,以及基于Multi-Agent的汽车供应链系统中的信任机制。虽然,供应链管理理念和技术的发展提高了供应链系统的灵活性,但是变动性在汽车供应链系统中还是客观存在的,供应链系统结构中的零部件供应商、分销商以及客户需求的经常变化,致使供应链系统中某部分企业难以适应这种变动性,从而带来运营和管理问题,其影响贯穿汽车供应链系统的整个运营过程,若不能正确应对,会降低汽车供应链系统的运作效率和效益。基于Multi-Agent的汽车供应链系统的订单驱动研究是在汽车供应链系统中引入Multi-Agent技术,从系统中多个相互独立的Agent出发,组成协作的具有特定功能模块的Multi-Agent系统,将汽车供应链系统中的各成员企业描述为Agent之间的作业行为,通过它们之间的交互、协作来表达汽车供应链系统的功能,完成汽车供应链系统的目标,对模型中的业务流程、信息传递、协同运作三个方面来分析,梳理业务流程。基于Multi-Agent的汽车供应链系统的信任机制研究主要是分析汽车供应链系统上的信任因素,来研究其信任关系,构建出基于Multi-Agent的汽车供应链信任模型,之后对模型中的各Agent进行分析,提出汽车供应链系统信任机制,增加汽车供应链系统中的企业间信任度,降低变动性对系统的影响,并分析其发展趋势。本文主要是针对汽车供应链系统中存在的变动性问题而提出,利用Multi-Agent技术对于汽车供应链进行动态行为分析和信任机制研究,具有一定理论研究价值。另外,对于汽车供应链系统上的信息化实施具有一定的实际参考意义。