【摘 要】
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随着人工智能的迅猛发展,交通标志提示系统在辅助驾驶、自动驾驶、交通标志维护领域具有重要研究意义。本文在分析、总结国内外最新研究进展的基础上,围绕特殊交通标志提示系统的设计与实现,重点研究了交通标志的检测与识别,以及针对光照条件不佳、倾斜、破损、被遮挡等特殊交通标志的解决方案研究,论文主要研究工作和成果如下:（1）交通标志检测。在分析交通标志先验信息的基础上结合颜色与形状特征,提出联合颜色空间分割法
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随着人工智能的迅猛发展,交通标志提示系统在辅助驾驶、自动驾驶、交通标志维护领域具有重要研究意义。本文在分析、总结国内外最新研究进展的基础上,围绕特殊交通标志提示系统的设计与实现,重点研究了交通标志的检测与识别,以及针对光照条件不佳、倾斜、破损、被遮挡等特殊交通标志的解决方案研究,论文主要研究工作和成果如下:（1）交通标志检测。在分析交通标志先验信息的基础上结合颜色与形状特征,提出联合颜色空间分割法结合基于形状特征的交通标志检测方法,可以有效提高交通标志检测的准确率和召回率。（2）特殊交通标志处理。在实际应用中往往存在光照条件不佳、交通标志倾斜、被遮挡等情况,本文针对以上各类场景提出相应解决方案,有效提高了系统的准确性与鲁棒性。（3）交通标志识别。HOG特征与LBP特征融合得到HOG-max LBP特征,利用SVM分类器实现交通标志的分类识别。经实验验证本文算法具有较好的识别准确率、实时性和泛化能力。（4）交通标志提示系统的实现。论文选用TMS320DM642作为系统的硬件开发平台,充分利用DSP内部资源对算法进行移植与优化,提高程序运行效率,使其可作为车载设备实时检测识别道路交通标志,并且通过语音对驾驶员进行提示。综上所述,论文主要针对交通标志提示系统涉及的相关问题进行研究与探索,旨在提高系统实时性与准确性,并通过实验验证论文所采用方法具有可靠性。
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