随着用户对通信业务需求的不断提高,下一代移动通信系统的数据速率将会大大提高,人们已经把目光越来越多的投向第四代移动通信系统中。实践证明,正交频分复用(OFDM)技术与多址技术的综合形成的OFDMA技术,可以有效提高系统整体性能,被普遍认为是第四代移动通信系统的核心解决方案。认知无线电技术其自身的特点也使其成为也是下一代移动通信技术的关键技术之一。而将博弈论引入资源分配也是资源分配算法的一大突破。论文首先针对目前由于无线技术的快速发展,而不断出现的新业务与广泛采用的固定的频谱分配政策所引起的频谱匮乏问题,将OFDMA系统中的自适应调制算法与合认知无线电系统自身的特点相结合,提出了一种工作在频谱重叠共享模式下的分布式频谱资源共享方案。该算法通过引入一个测量站点,并根据未授权用户即认知用户,或称从用户反馈给测量站点的信道信息,在干扰温度门限的限制下保护授权用户即主用户的正常数据传输,并且实现从用户自身的传输需求。该算法可以达到纳什均衡点,并且在信道情况不变的情况下,解是唯一的。仿真结果表明,采用该算法的系统性能要比将功率平均分配到子载波上的算法的系统性能改善很多,并且该算法可以快速收敛。论文又针对目前蜂窝移动通信系统中多小区间资源分配算法的研究,结合OFDMA系统自身的特点,提出了将当前各个小区使用频谱资源的状况作为判定小区使用频谱优先级的标准,实现自适应多小区资源分配。该算法根据控制中心从所有小区基站收集的小区通信状况计算每个小区的优先级,用来作为下一个时间段进行资源分配时的标准。该算法适用于物理层采用OFDMA技术的蜂窝移动通信系统。仿真结果表明,采用该算法的系统性能要比不采用按照优先级进行小区间资源分配算法的系统性能改善很多,提高了系统的容量。