钢轨是铁路建设施工中的主材,具有技术含量高、生产周期长的特点,随着我国经济高速发展,各地高铁、地铁项目持续高峰建设。钢轨行业供需两旺,作为物资供应企业,如何切实提高自身管理水平,合理规划钢轨库存,使之既能保障施工进度又避免大量货物沉积,高效使用资金具有现实意义。本文以某公司为例,结合笔者的现场经验和历史数据对某公司的钢轨库存进行了分析,指出了某公司钢轨库存存在不进行配码,管理简单原始,分类方法老旧,订货没有精确依据,库存剩余物资再利用率低,利用成本高的问题。为了改善这一问题,需提高管理效率,引入现代化的管理方法,对于库存钢轨提取多项数据,进行科学分类,找到关键性钢轨,再对这一品种钢轨进行有效预测,针对性备货,对于其他品类钢轨则尽量实行零库存管理。系统性优化仓储结构,从而实现管理水平的跃升,降低企业成本,提高企业盈利能力。经统计,某公司库内共有22种钢轨,本文挑选了14种典型钢轨从金额、数量、出库频次三个方面入手,分别进行ABC分类。为保结论准确又引入判定物资需求波动性的XYZ分类法进行分析,所得结果与ABC分类结果相结合,得出ABC-XYZ矩阵,最终得出关键类别钢轨为U75V*60kg/m*25m焊接轨。想要准确掌握备货量,就需要对关键类别钢轨进行预测分析,本文选取了6种不同的预测方法:简单移动平均法、加权移动平均、一次指数平滑法、二次指数平滑法、一元线性回归法和均值型差分GM(1,1)预测法。经过公式推导,代入历史数据计算并比对平均误差率,最终选取了二次指数平滑法和均值型差分GM(1,1)法来预测目标钢轨2019年需求量,以此需求提前备货可以减少存货提升管理水平。本文主要解决钢轨库存管理问题,但所采用的ABC-XYZ分类矩阵和二次指数平滑法与均值型差分GM(1,1)预测法对于解决其他同类问题也有参考与借鉴的意义。