油气储层的随机游走建模的算法是一个大规模计算的问题。 实践已经证明利用自回避随机游走建模方法可以解决曲流河空间位置，从而提高油藏评价和建模的效果。在这种方法的建模中，算法需要长时间的运算。例如，在奔腾4 2.4G的微机上需要运算8个小时，在得到的五百多万个可能性相同的实现中，才能够选出合格的结果。所以，利用并行计算方法，缩短运行时间，对于自回避随机游走建模方法的实际应用而言，具有重要的意义。 本文分析了当前并行计算的基本理论，和常用编程技术的特点，面向自身需求对基于.NET平台并行计算的关键技术进行具体研究。在此基础上设计和实现了油气储层随机游走建模并行计算系统。本文做的主要工作如下： 1)分析研究了当前分布式并行计算领域几种常用编程技术的特点和不足，研究了以分布式对象为方法的.NET Remoting的关键技术、实现细节。以此为基础构思了系统的整体思路。该设计的特点就是通信量小、反应速度快、可以方便的扩充该并行系统的客户机数量。 2)针对随机游走算法的特点，在详细设计该系统时，使用了粗粒度的并行计算方式，改造了随机种子的回收方式，用实现服务器分发种子；使用了异步通信模式，从而提高了整个系统的运算能力。 3)在开发随机游走并行计算系统中，针对油田输入数据格式的多种多样，设计了灵活的数据导入系统，可以方便的支持新的数据格式；程序设计中使用了大量的设计模式，使系统的易用性，可扩展性得到了提高。 4)最后，本文还利用实际工区的数据做了分析和验证。对系统的加速比做了讨论，使用Ndepend对软件的代码质量做了度量。结果表明该系统能在不破坏现有网络环境下提供了可靠的，易于扩充的并行计算能力。