2010年中国成为全球的第二大经济体，但是能源和环境代价极其巨大。在经济增长的同时，资源和环境的双重约束日趋强化和收紧。根据美国能源部CO2信息分析中心（CDIAC）的数据，2005年中国成为全球CO2排放第一大国，2008年CO2排放量更是占到全球的23.55%，减排压力骤升，减排形势异常严峻。为此，2009年，中国政府主动承诺：到2020年，单位国内生产总值（GDP）CO2排放比2005年下降40%-45%。减排目标的实现与否很大程度上取决于如何分配地方的排放配额，这就意味着在CO2减排配额分配时会存在较大的区域间利益冲突。掌握历史和现今的地区碳排放差异就显得尤为重要。本文通过梳理收入不平等度量理论和工具理论，结合碳排放的公共品特性，在细分化石能源种类和考虑水泥生产排放源的基础上，较为全面测算了中国地区CO2排放量，从省际、东中西部、八大经济区域等三个视角，运用选用的不平等指标进行度量和分析，并对不平等指标进行了组群分解和因素分解，从Kaya恒等式和IPAT模型入手，构建了地区碳排放决定方程，基于该方程运用夏普里值方法进行了因素分解，探求中国地区CO2排放不平等的成因，为减排政策制定、地区配额分配提供实证支撑。本文的主要特色首先体现在研究思路和研究方法上。本文的地区视角有三个：省际、东中西部及八大经济区域，囊括了对中国大陆的主流地区划分方法，使得分析更为全面、研究视野更为宽广；同时，本文对碳排放的分析并不限于碳排放密度（人均碳排放），将研究对象拓展到了碳排放强度（单位GDP碳排放），并对两个研究对象综合分析。研究方法采用规范分析和实证分析相结合的思路，运用了多种分析技术，碳不平等度量基础理论中运用了规范分析和一般化的统计方法，地区碳不平等分析中运用了不平等指标的组群分解技术，地区碳排放决定方程中运用了多种面板计量经济学方法，地区碳不平等分解中运用了夏普里值分解方法等等，对中国地区碳不平等的测度和影响因素的定量化分析，为减排政策制定和评估提供依据。本文的创新点主要体现在：（1）国内外关于碳不平等的研究多集中于跨国层面，针对中国地区碳排放不平等的研究较为零碎且缺乏系统性。本文从传统不平等的测度的基础理论出发，厘清不平等度量中关键的概念（如分配、排序、占优等），梳理不平等度量的统计方法基础，重申不平等度量指标必须遵循的5大公理，并结合碳排放的公共品特性，系统分析收入不平等指标用于地区碳排放的适用性，并比较各不平等指标的优缺点，提出应从碳洛伦茨曲线出发，综合多个不平等指标进行地区碳不平等的测度和分析。（2）关于中国地区碳排放的测算，并无官方权威的方法，学界也莫衷一是。即使测度方法采用了国际上通行的IPCC方法，以往研究选择化石能源种类较少，对其他碳排放源的考虑相对不够。本文利用“地区能源平衡表（实物量）”搜集了在所有纳入中国能源统计中的化石能源及其制品种类，并考虑水泥生产过程带来的碳排放，力求中国地区碳排放的原始数据更为准确。（3）以往研究碳排放的影响因素的理论分析框架比较凌乱，本文将碳排放影响因素的分析框架归纳为Kaya恒等式和IPAT模型（包括其衍生出来的STIRPAT模型），以这两个分析框架为基础，综合脱钩指数和碳排放库兹涅茨曲线（CKC）等两种方法重点分析了地区经济发展水平和碳排放之间的密切联系，构建了地区碳排放决定方程，并通过静态面板模型（双向固定效应模型）和动态面板模型（Blundell–Bond模型）等两种计量方法估计出了该方程。（4）国内外文献对碳排放的分解，多是基于其影响因素模型（如Kaya恒等式），并有成熟的分解技术（如LMDI），但对碳不平等的分解研究相对欠缺。即使有零星的研究，也多集中于不平等指数的组群分解，并未涉及碳排放的影响因素。本文将Kaya恒等式和IPAT模型与碳不平等指标分解技术相结合，以上文得出的碳排放决定方程为基础，通过成熟的夏普里（Shapley）值不平等指标分解方法，对中国碳不平等进行因素分解，探求中国地区碳不平等各因素的重要程度及其成因。