基于改进粒子滤波的齿轮箱故障诊断与状态分类的研究

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齿轮箱作为一种传动部件在机械设备长期运转的过程中会遭受一系列因素的影响,从而导致其经常发生故障。因此,对齿轮箱进行定期的故障诊断与状态分类是保证设备正常运行的必要措施。然而,在实际操作过程中无法直接获取齿轮箱的振动信号,需要通过信号处理技术将被各种噪声覆盖的真实信号提取出来。所以,在对齿轮箱进行故障诊断和分类之前振动信号的降噪预处理过程是非常关键的。粒子滤波作为一种信号处理方法在信号的滤波降噪方面具有良好的效果,尤其是在处理非高斯非线性系统问题时该算法的优势更为突出。粒子滤波算法是一种建立在
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