基于智能Agent的自主学习系统的研究与设计

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随着科学技术的飞速发展,知识呈爆炸式增长,人们需要掌握的知识和技能越来越多,如果继续按照原来的学习方式,势必会落后于社会的发展,被社会所淘汰,因此学习者需要提高自身的学习能力,提升各方面的素质,所有这些都对学习者的学习方式提出了新的要求。 大学生作为社会的生力军,他们在学校当中的主要任务是完成各种知识的学习,提升自己的综合素质,为走向社会打下坚实的基础。在阅读文献和与高校在校学生的交流当中发现,现代大学生的学习期望非常高,他们态度上十分积极希望能够不断进步提升自己的学习能力以及各方面的综合素质。 自主学习,也可以称为自我调节的学习,一般是指学习者自觉的确定学习目标、选择学习方法、监控学习过程、评价学习结果的过程。自主学习理论可以引导学习者制定科学合理的学习计划,提高学习者的学习能力,同时还可以辅助教师的教学活动。自主学习理论起源于上世纪六十年代,经过多年的不断发展已经有了不少成果,尤其是到九十年代成为研究的热点,并且逐渐被许多国家做为一项重要的教育目标。然而其在实际应用方面的研究却比较少,特别是与新技术的结合更是鲜有。 自主学习活动需要将多方面的智力活动结合在一起,势必需要一种具有智能性的技术来实现这种学习方式,智能Agent最大的特点是具有智能性,此外智能Agent的社会性、交互性等其他各方面的特征与自主学习者具有许多相近的特征。将自主学习理论与智能Agent技术相结合是必然的趋势。 我们的研究主要是针对高校的在校大学生这个特殊的群体,以自主学习理论为指导,智能Agent技术为主要实现手段,建立了一个基于智能Agent的自主学习系统,系统的最终目的是辅助学生实现自主学习的学习方式、提高自主学习能力和提升各方面的综合素质,在系统的功能表现上主要是引导学生制定科学合理的学习计划,其中长期计划和短期计划相结合,采取必要的措施监督这些学习计划的正确执行,根据学生的客观实际对这些计划进行合理的变更调整。系统在实现过程中主要利用智能Agent技术,各Agent采用形式化的表现形式,根据系统自身的特点对于各Agent建立了一个基于监督策略的协作模型。
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