近年来小概率的极端自然灾害事件的发生频率越来越高,给电力系统带来巨大的影响。配电网由于自动化程度较低等原因,在灾害面前更为脆弱。韧性作为一个较新的概念被引入电力行业,以表述电网抵御内外部极端事件、减少损失并尽快恢复正常运行的能力。本文主要围绕配电网韧性的提升措施以及其评估方法展开研究。首先,分析极端天气事件对配电网的影响,建立配电网元件的脆弱性模型,从配电网韧性提升的灾前预防措施方面提出了元件强度提升、植被管理及二者综合的韧性提升策略。在此基础上建立以总成本最低为目标的三级优化模型,并通过贪婪搜索算法将其重构为两级优化问题,较高级为重要负荷线路选择最佳的韧性提升策略,较低级确定最易受极端天气影响并对减载有重要影响的线路。在改进的EPRI测试电路中考虑多方面影响进行了仿真分析,验证了所提策略对韧性提升的有效性。随后,从配电网韧性提升的灾后恢复方面提出了用微电网恢复重要负荷的韧性提升方法。微电网可在自然灾害来临时脱网运行,在配电网中起到“虚拟馈线”的作用,以维持内部重要负荷甚至临近重要负荷的供电。基于此提出微电网连续运行时间的概念并对微电网对负荷恢复的实用性进行分析,建立双目标机会约束规划模型,在考虑多种约束的前提下最大化可用于重要负荷恢复的电源并使电压变化最小。考虑到分布式电源出力与负荷需求的不确定性,建立基于马尔科夫链的微电网运行模型,并通过双层启发式恢复方案找到最优负荷恢复路径。在IEEE-123节点的仿真分析中验证了微电网对灾后负荷恢复的有效性。最后,针对目前配电网韧性评估方法中大多考虑所有负荷在极端天气下的抗灾能力的问题,提出一种基于负荷重要性的韧性评估方法。对极端天气进行量化并用蒙特卡罗方法对故障场景进行模拟。依据国标对负荷重要性进行分级并制订灾害来临时的减载策略。引入综合负荷损失作为指标量化评估配电网的韧性,并在IEEE-33系统中进行仿真分析,证明所提方法的实用性。