Web service里对QOS(Quality of Service)的应用在学术和工业领域都是一个热门的话题。在web service研究初期，人们更多的集中在功能性方面，而忽视了非功能性的研究。 由于这个原因，对非功能性支持的一些技术还不成熟。这可以说是当初WebService设计时的一个问题。现在，单纯修改现有的协议或语言(例如SOAP，BPEL，WSDL等)，无法解决QOS的动态更新问题。因此，我们引入第三方broker专门负责管理网络服务质量，成了更好的选择。 本文的主要工作和结论包括： 1，对传统的只包含UDDI,web service提供商和客户的结构进行了拓展，引入了第三方的broker，建立了web service服务质量的架构，用来处理有关webservice服务质量的网络服务选择、资源分配和服务定价等问题。在整个架构中，我们引入一系列基本假设，然后定义网络服务属性的表现形式，并且给出了架构的所有参与者之间的交互流程。 2，给出web service服务质量架构的客户模型。建立客户效用函数，为了适用于效用函数的不同计算复杂度，我们提出了两个简单网络服务的选择算法，以求效用函数最大值。另外，我们又定义了网络服务合成的五种工作流模式以及合成网络服务的质量合成法，并结合简单网络服务的选择算法使用了变形的Dijkstra最短路径算法，提出合成网络服务的选择算法。 3，给出web service服务质量架构的broker模型。利用贝叶斯统计理论对有关网络服务质量属性(网络服务失败的概率)进行估计。在期望网络服务失败的概率不改变和改变的前提下，分别提出四种贝叶斯学习方法。实验对几个算法进行了比较，证明提高了web service选择的准确性。另外，基于所估计的值，又提出broker的行为决策算法。 4，给出web service服务质量架构的web service提供商模型。对于软硬件资源都有限的web service提供商，使用原对偶内点法对其软硬件资源进行有效优化分配，以保证他的效用最大化。又采用罚函数法帮助web service提供商进行服务定价，求得效用最大化。 5，为了分析和模拟客户，第三方broker和web service提供商在web service服务质量的架构的行为特点，我们使用了贝叶斯博弈模型，让三者作为模型的三个参与者。从每方效用最大化的动机出发，研究其特殊的行为方式。