陕北黄土高原地形复杂,一直以来生态环境较为脆弱,是我国水土流失严重的区域。植被覆盖度是评价区域生态环境的重要因子,因此研究植被覆盖的时空动态变化对该区域水土保持、生态环境工程的实施具有重要意义。随着航天卫星科学的不断发展,遥感数据已成为估算区域植被覆盖度的主要数据。然而,现有传感器获取的遥感数据易受到天气、重返周期等其它因素的限制难以同时满足高空间分辨率和高时间分辨率数据在植被覆盖度估算中的需要。因此通过时空融合技术生成高时空分辨率数据为在地形复杂区域开展植被覆盖研究提供了新的思路和方法。本文以Landsat和MODIS数据为数据源,在ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)时空融合模型的基础上,融合得出陕北黄土高原2008—2016年6—8月的Landsat NDVI数据,然后计算植被覆盖度并分析9年间植被覆盖度的时空变化特征,最后结合2008—2016年的气象数据分析植被变化对气候因子响应,以期为陕北黄土高原水土保持、环境可持续发展提供科学参考。主要得到以下研究结果:(1)高时空分辨率植被覆盖度时序数据的生成。以Landsat和MODIS影像数据为数据源,通过ESTARFM时空融合模型对两种尺度下的NDVI植被指数数据进行融合,得到了具有高时空分辨率的ESTARFM NDVI(30m,8day)。然后对融合结果与实际Landsat NDVI数据进行比较,结果表明ESTARFM NDVI与同期Landsat NDVI通过目视判读后高度相关,定量分析后整体相关系数达0.97以上,绝大多数像元的差值趋近于0,总体融合精度较高。最后对获得的2008—2016年6—8月完整的Landsat NDVI时序数据估算植被覆盖度,应用于后续研究。(2)基于高时空分辨率植被覆盖数据的陕北黄土高原植被覆盖时空变化分析。年际变化上:2008—2016年全区6—8月的植被覆盖度呈变化上升的趋势;植被进化演变的面积占比远大于退化演变,并且高等级植被覆盖类型的植被面积占比在增大;各土地利用类型的植被变化都呈上升趋势,其中改善效果最为明显的是灌木林和疏林地。空间上:全区植被覆盖的空间分布特点为东南高西北低,且在逐年改善,改善效果明显的区域主要分布于研究区延长、安塞以北以及府谷、神木以南的县区。全区植被总体的恢复效果较好。(3)陕北黄土高原植被覆盖变化对气候因子的响应。从空间相关性的角度探讨6—8月植被覆盖对同季和前季气候因子响应的空间差异特征,结果表明:降水、相对湿度对植被的影响主要分布于全区西北部和中部地区,且同季的影响范围大于前季;温度和太阳辐射对植被的影响主要分布于中北部,且同季的影响范围小于前季;风速对植被的植被的影响主要分布于中南部地区,并且同季的影响范围大于前季。从时间相关性的角度整体探讨6—8月的植被对气候的响应及时滞分析,结果表明:植被对气温、降水和相对湿度的响应分别存在1—3个月的滞后期,对风速和太阳辐射的响应不显著。