随着互联网的普及和网上信息资源的爆炸式增长,人们在网上查找所需要信息的难度越来越大,因此迫切需要一种高效的信息搜索工具.搜索引擎是解决互联网信息资源定位的一个有效工具,它给我们的网络信息搜索带来了极大的便利,在一定程度上缓解了这种矛盾.但是,目前的搜索引擎在搜索的速度和精度上还存在着一些亟待解决的问题.近年来,个性化搜索引擎因其能提高查询的速度和精度,满足人们的个性化查询需求而备受关注,成为一个重要的研究课题.本文首先介绍了信息搜索的研究和发展现状,对搜索引擎的工作原理、搜索引擎的关键技术、Web数据挖掘的定义和分类,以及基于范例推理的理论等个性化信息搜索的一些相关技术做了简要的介绍和分析.用户兴趣信息的获取是进行个性化信息搜索的前提和基础.本文对用户兴趣知识的来源进行了分析,基于一般用户兴趣模型,给出了一种改进的用户兴趣模型,在该模型的基础上提出了用户兴趣的生成算法、基于用户隐式行为的用户兴趣增量更新算法以及基于该模型对用户的查询进行个性化分析的方法,较好地解决了用户兴趣信息的获取问题.对于搜索引擎的语义问题,提出了以语义网络构建搜索引擎知识库,进行查询关键词语义扩展的解决方案.构建了一个基于语义的个性化信息搜索机制,并对该机制的工作流程进行了详细的介绍.设计了一个基于语义的个性化搜索引擎原型系统,并对其实现技术进行了详细的论述.作为应用案例,结合小城镇建设的"污水处理技术"这一领域,给出了系统的简单实现.本文的工作对Internet上的个性化信息搜索提供了参考的解决方案.