建筑物从施工到建成始终会伴有沉降变形，当建筑物周边有大型基坑工程时，这种沉降变形将会更为明显。建筑物变形量的大小以及是否均匀沉降是建筑物安全运营的重要指标，通过处理变形监测获取的建筑物变形信息来预估建筑物未来的变形量，将为建筑物施工和安全运营提供保障。 本文结合工程实际，主要做了以下工作：首先对变形监测网的优化以及监测网数据处理方法进行探讨，重点介绍了监测网优化的精度指标和平差方法。接着对现有的变形分析方法进行了总结，探讨了回归分析、时间序列模型、灰色理论及神经网络方法的适用条件及优缺点，详细介绍了时间序列模型的建立步骤，模型的识别与参数估计；灰色模型原理及模型精度检验；神经网络结构设计。根据上述四种分析方法，分别建立预估模型并应用于工程实际，将所得值与实测值比较给出预估精度。在模型的建立过程中，时间序列定阶比较困难，本文采用先计算平稳序列的自相关函数值初步定阶，再通过AIC准则对模型阶数进行进一步确定，取得了较好的预测结果。