基于小波和分形理论的旋转机械故障诊断应用研究

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针对离心风机的运行状态判别和多类故障诊断问题,对电厂离心风机几种常见机械故障进行试验,对其产生机理进行了深入地试验研究。在此基础上,运用小波理论对其初始特征振动信号进行降噪处理和小波多分辨分解、小波包分解处理,分析故障状态表现的不同特征,进行定性的故障诊断,计算所得信号的分形维数,量化故障特征,进行定量的故障诊断,实现故障类型的判别及确定故障的敏感频带。诊断结果表明上述方法明显的优于传统的基于FFT的诊断方法,尤其对于非稳态故障信号,有很强的直观性和区分度,是一种有效的风机状态监测和故障诊断方法。
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