改革开放40年,中国的经济持续快速增长举世瞩目。2017年,我国人均国内生产总值已达9000美元。按照世界银行的现行标准,已经成为上中等偏上收入国家,离高收入国家不再遥远。然而,在此发展过程中,经济增长的速度与环境承载力不相平衡,环境污染问题尤其大气污染问题日益凸显。如何实现高经济增长低大气污染的可持续发展模式,是中国发展的当务之急。本文旨在研究经济增长与大气污染之间的双向影响,找出中国的经济增长与大气污染之间的EKC是否存在,以及两者之间的影响机制与路径。已有的关于经济增长与大气污染的文献,大多选用传统工业大气污染排放量数据作为环境污染指标,根据省际面板数据研究经济增长对大气污染的单方面影响,很少有相关研究运用城市面板数据研究经济增长与大气污染之间的双向影响。随着大气污染受到社会的重点关注,大气污染指标不断得到科学精准的公布,为了适应新的时代背景和确保研究价值,本文从中国现实的经济与环境状况出发,运用定量研究方法分析环境与经济增长之间的相互影响作用和反馈机制,找出城市大气环境质量演化的内在机理。文章首先梳理已有的文献,进而阐述两者之间的内在影响机制,从宏观视角全面研究在不同污染物下两者之间的双向影响,并提出假说。其次,构建关于经济增长与大气污染的联立方程模型,选用容纳最新主要大气污染指标的两组面板数据,分别是以2003—2016年104个城市的SO₂、NO₂和PM10年均大气污染浓度和2013—2017年30个省会城市（含4个直辖市,剔除拉萨）的排名。PM2.5、CO和O₃年均大气污染浓度作为大气污染变量,运用三阶段最小二乘法（3SLS）通过联立方程模型进行实证研究估计,分析不同污染物的中国EKC曲线的形态,同时考察环境质量变迁的机理,验证假说。实证研究结果表明:六种大气污染物均符合EKC的“倒U型”关系,各个大气污染物与经济增长之间的相互影响程度不同:SO₂、PM10、CO和O₃的污染浓度已越过拐点,处于EKC曲线的右半段,说明近年来我国对点源大气污染物的治理已经取得良好成效,同经济增长之间协调性不断增强;NO₂和PM2.5的大气污染未越过拐点,尚处在EKC曲线的左半段,即处于随着经济增长污染大气污染状况趋于加重的阶段。同时,通过基于公共基础设施政策、产业结构、人口密度、外商直接投资、交通状况和降水量等指标对形成经济增长与环境污染双向影响进行实证分析,对如何提高城市空气质量给予政策建议。为我国城市大气污染治理、经济政策的制定以及可持续发展规划的设计具有重要的参考价值。