近些年来出现的大量社交应用中,用户通过位置签到服务可以将当前所处位置信息发布到社交应用上。伴随着签到服务的大量使用,社交应用会产生大量位置签到数据和轨迹数据。针对于轨迹数据中的隐式位置访问隐私泄露问题,可以通过位置替换技术来使得泄露模式置信度降低,但直接使用位置替换技术将导致匿名数据不符合用户行为模式和轨迹特征丢失。本文将面向时空特性社交网络的隐式位置访问隐私保护问题进行了规范化定义,并提出了隐式位置访问隐私保护算法,其基本思想是:对某些为隐私推演做出较大贡献的特定轨迹进行匿名化操作,在保护隐式位置访问隐私的同时保证匿名数据能抵御更多其他形式的隐私攻击。针对匿名轨迹不符合用户行为模式的问题,提出了位置类别优先级算法,通过选择属于优先位置类别的位置候选集,使得新轨迹的位置转移更加符合用户的行为模式;针对轨迹特征丢失问题,提出了检测轨迹特征保持算法,通过应用最小描述长度原则找到轨迹特征序列,从而能够检测到位置替换前后轨迹特征是否丢失;设计了一种位置选择策略,使得算法能够在保护隐式位置访问隐私的同时兼顾用户行为模式和轨迹特征。基于真实社交网络签到数据集进行了实验测试,并与当前相关工作进行对比分析,实验结果表明了本文提出的隐式位置访问隐私保护算法在有效保护隐式位置访问隐私的同时,能够保证匿名轨迹符合用户行为模式、保持原始轨迹特征。