互联网技术的更新与发展,极大的刺激了电子商务的发展与壮大。人们的生活方式和购物习惯也在不断发生着变化,逐渐由线下转为线上。在线商务网站为了吸引更多的消费者,增加用户粘性,常常鼓励消费者对购买的产品进行评论,随着时间的积累,这种在线评论已经成为消费者重要的决策参考信息。近年来,国内外学者们围绕在线评论开展了大量研究,并取得了丰富的研究成果。学者们在研究在线评论的哪些因素对消费者购物决策产生影响时,通常是对产品的评论文本进行研究。随着在线评论机制不断发展和完善,除评论文本以外电子商务网站增加了许多其他的评论方式,如晒单和标签等。很少有学者将这些因素纳入在线评论有用性的影响因素之中。同时,学者在选择产品评论数据时往往只是以某一类产品为研究对象,或者使用传统的分类方式来对产品进行定义,而现在许多产品的属性特征越来越模糊,这部分产品并没有得到研究,从而使得一部分研究结论并不具有普遍适用性。本文主要对在线评论的评论内容进行研究,从京东商城上抓取热门商品的在线评论信息,通过实证研究方法,将极端性、评论长度、标签数和晒单情况四个变量来纳入影响因素模型;同时,将产品类型(搜索型、体验性和搜索兼体验型产品)作为调节变量,来探究各变量在不同产品类型中对在线评论有用性的影响。本文对收集到的在线评论数据进行筛选和整理后,使用SPSS进行了相关性分析和多元回归分析,得到结论如下:评论的极端性与在线评论有用性存在负相关关系。搜索型产品中极端评论的负面作用更强。评论长度对评论有用性有正向影响。在搜索型产品中,标签数与评论有用性存在显著的负向影响。晒单情况对搜索型产品的在线评论有用性影响较小,而对于搜索兼体验型和体验型产品,晒单情况对评论的有用性有正向显著作用。本文的研究结果从一定程度上揭示了目前在线评论存在的问题,并将对在线平台的管理者如何有效管理在线评论,具有一定的指导意义。