在线医疗社区的发展为解决医疗资源分配不均与医患沟通不畅的问题提供了新的思路。但由于在线医疗社区中严重的信息不对称性,一方面患者在做出就医决策时面临很大的不确定性,另一方面在线下具有高水平和高服务质量的医生不一定具有较高的线上绩效。为促进在线医疗社区持续良好的发展,很多学者对影响医生线上绩效的因素进行了探讨,其中,患者反馈系统积累的大量口碑来源信息很可能对医生的线上绩效产生影响,但鲜有文献对其进行检验。在电子商务领域,口碑来源已被认为是研究口碑作用时的重要维度之一,但在在线医疗领域的相关研究却较为匮乏。本文将口碑来源引入在线医疗领域,揭示患者反馈的口碑来源对医生线上绩效的影响机理。主要研究以下几个问题:1)探索患者反馈的强关系口碑、弱关系口碑和专业口碑是否对医生的线上绩效产生影响;2)研究在不同声誉评级、专业职称和开通咨询时长情况下,患者反馈的口碑来源对医生线上绩效的影响是否存在异质性。结合信息不对称性理论和详尽可能性模型(ELM)等,构建理论模型并提出研究假设,在好大夫在线网站上采集不孕不育医生的面板数据,随后建立多元回归方程,采用面板负二项回归方法进行分析,并同时收集肺癌医生的数据进行疾病敏感性分析。研究结果显示,患者反馈的强关系口碑与专业口碑对医生线上绩效有显著影响。另外,患者反馈的口碑来源仅可提升高声誉医生的线上绩效,对低声誉的医生不存在显著影响;对于低职称的医生,专业口碑对医生线上绩效的影响更大,对于高职称的医生,患者反馈的强关系口碑和弱关系口碑对线上绩效的影响更大;与较晚开通线上咨询的医生相比,患者反馈的口碑来源对较早开通线上咨询的医生线上绩效具有更大的影响作用。以上研究结果揭示了患者反馈的口碑来源对医生线上绩效的影响机理,并探讨了对不同声誉、职称和开通咨询时长的医生来说该影响有怎样的异质性,理论上弥补了在线医疗领域关于口碑来源方面研究的空白,拓展了关于口碑与口碑来源的研究,实践上能够为在线医疗平台管理者及具有不同个人情况的医生提出针对性建议,促进医生、患者与在线医疗平台的共赢。