无线传感器网络中基于数据相关的通信节点选择算法研究

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无线传感器网络涉及传感器、嵌入式计算、分布式信息处理和无线通信等多个学科。由于其具有自组织性、微型性、低成本以及灵活性等特点,在军事、环境科学、医疗健康、空间探索和商业应用等领域有着非常广泛的应用前景。为了达到网络的覆盖范围以及一些应用需求,无线传感器网络中的传感器节点往往密集分布在待观测区域内,从而邻近多个节点的感知区域互相重叠,导致它们的观测值具有空间相关性。无线传感器网络是以数据为中心的网络,接收端所关注的并不是每个传感器节点的观测值,而是希望得到传感区域内的事件信息。利用传感器网络数据中存在的空间相关性,本文考虑从有数据待发送节点中选取部分节点发送它们的观测值,从而达到减少能量消耗以及网络时延的目的。在不影响接收端对事件信息估计精度的情况下选取哪些节点,以及怎样实现这种选择算法是本文研究的主要内容。本文首先分析了无线传感器网络中相关性产生的原因,给出相关系数的数学表达。然后在失真性能分析的基础上,提出了通信节点选择的SOCN(select one closenode)算法。仿真结果证明SOCN算法能获得比较小的系统失真。最后利用SOCN算法设计相应的MAC层协议,即SOCN协议。分析及仿真证明SOCN协议相对于传统的基于竞争的MAC协议能节省大量能量,减小系统时延。
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