随着我国矿产开采能力的不断提高，矿物输送能力已经成为了影响生产效率的关键因素。胶带输送机由于具有组装方便、轻巧；输送路程远、运载量大、稳定可靠；能耗低、效率高；便于实现自动控制等特点，逐渐成为了理想的输送设备，广泛的应用在矿产开采、物流派送、货物装卸等各个领域。但是，万一输送机胶带由于堆叠、摩擦、过载等原因发生撕裂之后不及时停机，价值上百万元的输送带会在顷刻间损坏，间接损失无法估计。纵向撕裂又是其中极易发生并且破坏性极强的一种，许多煤矿都有发生。综上所述，找到合理可行的预防措施显得极为重要。本文采用基于计算机视觉的检测方法，选用针对性较强的图像处理与识别算法，开发了动态检测软件，判断输送带是否存在发生纵向撕裂的可能，在纵向撕裂的初期进行报警停机，将事故的危害降到最低。本文完成的主要工作包括：（1）分析输送带发生纵向撕裂的主要原因，了解国内外关于输送带纵向撕裂方面的研究现状，对比检测方法间的优缺点，选择基于计算机视觉技术的检测方法。（2）给出了整个输送带纵向撕裂检测系统的总体设计结构和工作原理，检测系统中硬件的选型和优化设计，开发过程中所需软件包的选择。（3）通过分析纵向撕裂胶带的裂纹特点，对系统的核心部分图像处理与识别进行了深入的算法研究，提出了改进的基于形态学边缘特征检测和基于模板匹配等多特征证据理论融合检测两种方法进行检测报警。（4）为满足事故检测的实时性，利用图像处理软件库OpenCV进行了图像处理算法的编写，提高了运行效率。（5）在系统软件的编写过程中，首先使用到了工业相机厂家提供的开发包完成了输送带图像的动态实时采集；然后利用MFC界面开发技术和OpenCV图像库相结合的方式实现检测算法，利用MFC中基于对话框的框架结构将功能进行集成，发布系统软件。本课题从胶带检测算法设计和应用软件开发两方面同时进行，算法仿真中应用到的图片全部都是真实的输送带撕裂图片，系统功能达到了实时在线检测的要求，为后续继续设计和优化打下了坚实的基础。系统同时也拥有性价比高、可行性强、界面设计良好等优点，使用起来也较为方便简单。根据整个系统的实验模拟仿真表明整个检测系统达到了预期的研究目标。