基于面板数据Logit模型的P2P网贷平台违约行为研究

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P2P网络借贷是基于互联网的个人对个人的直接信贷模式,2007年8月,我国第一家网贷平台拍拍贷成立,之后P2P平台井喷式增长。截止2017年3月1日,全国共计有P2P网贷平台5527家,其中问题平台有2929家。P2P平台存在非常严重的违约问题,从而对P2P网贷平台的违约行为的研究显得尤为重要。  首先,论文对国内外文献进行梳理,发现国内外学者多对P2P网贷平台的模式、监管、信息不对称以及借款人的特征进行研究,很少有学者针对平台的各项特征和指标研究P2P平台的违约行为,同时,多采用定性研究,很少采用数学模型和计量模型研究P2P平台的违约风险。  其次,对所收集的反映P2P网贷平台的背景特征和运营特征的指标进行描述性统计,将问题平台和正常平台区分来看,成交额、累计贷款余额、满标速度、借款人数、投资人数、借款周期和注册资本有着非常明显的区别,二者的占比有着显著的不同;而从利率和所属地区来看,问题平台和正常平台的区别较小。  再次,在对收集到的反映P2P网贷平台的指标进行描述性统计的基础上,运用面板Logit回归模型对P2P网贷平台的违约行为的影响因素进行研究,研究发现,P2P网络借贷平台违约行为受到多种因素的影响,其中累计贷款余额、投资人数、注册资本、满标速度的一阶滞后值、所属地区和借款周期对平台的违约行为有着显著的影响,而平台的产品利率对平台违约行为没有显著的影响。  最后,文章针对实证结果,从政府监管、网贷平台自身和投资者与借款者的角度提出了加强监管、提高平台自身技术和道德水平、提高借款者信用水平和注重投资者培训等一系列对策建议。
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