对于寿命试验,目前的讨论主要集中在右定时和右定数截尾场合,而双边截尾情形讨论较少。完全样本和右定时截尾和右定数截尾都可以作为双边截尾的特殊情况。本文系统的讨论了指数分布下双边定时截尾和双边定数截尾样本下的参数估计。并将双边截尾引进到恒加寿命试验中,得到了恒加试验的相关结.这些结果也可以进一步推广到步加等加速寿命试验中。 第一部分介绍了双边截尾的数学表达式,定义了后面几章中使用的符号系统,介绍了恒加寿命试验的两个假定。 第二部分推导了双边定数截尾下的失效率的MLE(2.3),双边定数截尾下的bayes估计(2.12)和(2.13),双边定数截尾下的平均寿命的区间估计(2.4),双边定时截尾下的平均寿命的MLE(2.15),双边定时截尾下的bayes估计(2.16)和(2.17),双边定时截尾下的平均寿命的矩估计(2.19)。 第三部分将双边截尾应用到多应力恒加寿命试验中,推导得到了双边定时截尾和双边定数截尾下加速方程中系数的极大似然估计(3.3)和(3.4),推导了双边定数截尾下加速方程系数的线性估计(3.7),推导了双边定时截尾下的线性估计(3.10),推导了双边定数截尾下利用约束Bayes方法得到各个应力水平下的失效率的Bayes估计(3.16),推导了双边定数截尾下利用加速因子Bayes方法得到正常应力水平下失效率的Bayes估计(3.27)和加速因子的Bayes估计(3.28)。 第四部分对前两部分的结果做了大量的随机模拟试验.并附上了matlab模拟程序供读者参考。除了第二章的区间估计和第三章的mle外,其他结果都都进行了模拟,计算了的平均寿命和加速方程中系数的估计值的误差和相对均方误差,模拟结果中相对均方误差都控制在10-2范围内,证实了本文给出的结果是可行的。