本文以图书馆环境作为背景设计了图书馆智能监控系统,本系统以软件系统设计为主,以解决人工监控的不稳定性和监控利用率不高的现象,图书馆智能监控系统主要包含安全监控模块、阅览室信息采集模块、数据库通讯模块、用户界面四部分。其中涉及到的研究内容和主要算法如下:1.基于改进的背景差分法的异常目标检测。该算法实现对监控场景内异常目标的检测和轮廓提取,在算法的改进方面使用了基于背景质量评价体系的背景更新方法和自适应阈值的二值化算法,提高了检测的准确率和轮廓质量。2.基于HOG特征值和SVM分类器的人体异常行为识别。该算法实现对检测出来的异常目标进行行为识别的任务,在进行特征提取和分类之前本文引入了基于形状特征的与分类方法,提高了分类的效率和正确率。3.基于人体局部特征识别的人数统计。该算法实现对阅览室内人体的识别和数量统计,在人体识别方面为了提高在复杂环境条件下的识别效果,本文实现了基于ROI区域局部背景更新的目标检测方法和远景与近景差异的初步筛选方法,为人数统计的准确性提供了保障。4.系统的软件设计。在完成主要算法外本文设计并实现了数据库系统、通讯系统和两种用户界面等软件部分设计,增加了系统的实用性并验证了系统的可行性。