智能手机及车载传感设备的普及为大规模信息收集提供了极大的便利,涌现出大量创新性的应用和服务。移动群智感知MCS是以人为中心的感知,利用移动用户携带的智能感知设备感知、收集、交付信息来提供普适的服务。它是物联网新兴的感知模式,已广泛应用在交通、环境等领域,同时面临一系列的挑战,逐渐成为国内外学者的研究热点。智能感知设备采集的数据通过网络转发,最终将数据提交到服务器,在考虑人移动行为的特征条件下,需要设计一种能够激励人们参与且传输质量高的方案。在收集的信息中可能包含信息提供者的位置、时间、个人身份等隐私信息,需要设计一种高效、实用、网络性能好的隐私保护机制。针对以上问题,该论文工作如下:(1)设计了一种在路由策略中融入弱安全网络编码WSNC的信息传输机制。在该机制中,我们首先设计了一种基于地图的最短路径移动算法H-SPMBM,通过该算法,信息的传输只使用Wi-Fi或蓝牙,而不消耗3G/4G流量,降低了数据收集的成本,提高了数据传输的可靠性。在此基础上,我们提出了一种基于WSNC的弱安全隐私保护算法,通过网络编码,在较少计算消耗的情况下,提供弱安全隐私保护。(2)WSNC中网络编码产生的编码向量伴随信息一起传输,恶意节点可利用窃取到的数据包构造解码矩阵,进而窃取了参与者的隐私信息。针对WSNC的弱安全性,我们设计了一种在路由策略中融入同态加密的弱安全网络编码HE-WSNC的信息传输机制。在该机制中,我们优化了H-SPMBM移动算法,提出了MWH移动算法,该移动算法所增加的移动路径长度在参与者所能接受的条件下,使得参与者经过尽可能多的Wi-Fi节点,增强信息传输质量。然后提出了基于HE-WSNC的隐私保护算法,在提高安全性能的同时,减少了网络开销。