随着我国居民生活水平的提高以及健康意识的增强,对社会医疗卫生服务有了很高的需求。但是由于我国目前分级医疗制度尚不完善,人们在选择医疗机构的时候往往更信任具有优质医疗资源的三级医院,从而造成“大医院人满为患、小医院门可罗雀”的现象。近年来,政府、医疗业界和学术界开始探讨利用互联网技术与医疗系统的广泛融合来解决这一难题,其中云医疗系统就是一种新兴的互联网医疗系统。这种云医疗系统能够借助互联网技术将患者在多个医疗机构的诊疗过程有效的整合在一起,这样一方面可以高效发挥大医院的优质医疗资源能力,另一方面也能够充分利用小医院的医疗资源能力。基于此,本文以云医疗系统为研究对象,采纳系统工程的思想,运用运筹学、管理科学、计算机科学和工程数学等领域的理论和方法,围绕这种新型互联网医疗系统高效化运作管理的关键科学问题,展开了如下三个方面的研究工作:首先,通过企业调研和文献查阅工作,了解这种云医疗系统的总体流程,在分析该系统具有异步并发特征的基础上,建立云医疗系统的Petri网模型,进而利用CPN Tools软件搭建云医疗系统的仿真模型;其次,通过上述系统建模工作,在理解这种云医疗系统运作管理本质的基础上,提炼其中一个关键的科学问题,即患者预约调度问题,建立该问题的以医疗成本最小化为目标函数的数学模型;最后,在分析所构建数学模型特点的基础上,设计基于贪婪启发式的患者预约调度算法,利用一系列仿真实验,验证所提出算法的有效性。通过上述研究发现,一方面所建立的云医疗系统Petri网模型和仿真模型能够有效描述该系统的静态和动态特征,另一方面所提出的患者预约调度数学模型和算法能够为该系统的管理决策工作提供技术支持。