随着计算机通信技术的飞速发展,数字多媒体信息的传递也随之越来越迅捷,但同时也带来了信息安全的隐患,对信息的版权及完整性提出了挑战。数字图像水印技术是利用水印的不可见性、鲁棒性、脆弱性等特点,用数字内嵌的方法隐藏在数字图像内容中,由此来确定版权拥有者、认证数字内容来源的真实性、识别购买者,提供关于数字内容的其他附加信息,确认所有权和跟踪侵权行为。　　本文在深入了解国内外数字水印研究现状的基础上,重点对变换域的双重图像水印算法进行了研究,论文所做的主要工作有:　　(1)对数字水印的背景、意义和应用领域进行了介绍,研究了国内外数字水印发展的现状以及分析了本文的课题来源.介绍了数字水印的概念、基本特征、分类和原理,数字水印的检测、评价标准,混沌动力系统和常用的几种动力系统模型.在此基础上提出并实现了一种基于混沌序列控制的3D cat映射图像加密算法,对水印进行预处理,提高了安全性,并对算法进行了攻击实验,验证了算法的性能。　　(2)提出并实现了基于变换域的双重盲水印算法.在分析了小波变换的多分辨分析的性质、离散余弦变换低高频的性质和矩阵奇异分解的性质基础上,结合混沌特性,分别提出了基于小波变换和离散余弦变换的双重水印算法.在基于小波变换域的水印算法中,水印先通过混沌系统进行预处理,再在小波域低、高频分别运用模运算和奇异值分解实现水印的嵌入,并实现了盲检测.在基于离散余弦变换域的水印算法中,水印也是通过混沌系统进行预处理,然后在离散余弦变换的低、高频分别运用奇异值分解和系数的大小关系实现水印的嵌入,并成功实现了盲检测.大量实验结果表明本文两种算法是有效的。