基于新型TSV的高速三维集成电路研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinyi1010
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着微电子技术的飞速发展,以互补金属氧化物半导体(CMOS)技术为主的集成电路技术已经进入纳米级。特征尺寸的不断减小使得摩尔定律受到严峻挑战。高速系统中物理极限引起的量子效应以及高频信号完整性问题制约了集成电路的发展。取代单核单层设计的多核多层设计成为高密度,高速度和低功耗系统的最佳解决方案。因此,三维集成被认为是解决这些问题的关键。与传统的二维集成电路相比,基于垂直层间互连的TSV技术可以提供大量的输入/输出端口,有效地减少了寄生效应,系统功耗和互连延迟。此外,三维集成电路有望用于不同技术的异构集成(如逻辑电路,存储器,射频电路,模拟电路等)从而实现高性能和紧凑型。基于TSV的三维集成电路使用金属填充的通孔来实现更短的互连,从而降低互连延迟和功耗。通过不同层的垂直叠加提高了集成密度,使系统性能更加强大。另一方面,大量互连引起的传输延迟和干扰噪声越来越严重,门延迟成为决定电路性能的关键因素。基于硅通孔的三维集成电路(3-D IC)互连技术,将具有不同功能的异构芯片垂直叠加,实现三维互连。它可以大大缩短全局互连的长度,提高信号传输的带宽和速度,提高系统的集成度和芯片利用率,从而大大降低互连时延、寄生效应和功耗。三维集成电路的这些基本优点使得其电路性能、体积和重量远远优于二维平面集成电路,这是集成电路的进一步发展和片上系统(System on Chip)的实现,并使得摩尔定律继续有效。为了适应大规模的三维集成电路系统,三维集成电路和TSV的设计显得愈发重要。
  三维多层异构集成对信号完整性提出了更高的要求。本文揭示了TSV在高速时变信号下电学性能的演化规律,建立并验证了相应的电学特性物理模型;在此基础之上,提出一种新型的适用于高速微波系统的屏蔽对硅通孔(SPTSV),该结构具备差模和共模传输的优越特性和高抗干扰能力;完成了匹配于差分系统的插入硅及电浮硅SPTSV的设计与模拟;揭示了高频-高温及强电磁干扰条件下SPTSV的微观变化机制;基于高速差模及共模系统特征,推导了具备普适性和鲁棒性的物理模型。本文研究内容为今后三维纳米级集成可靠性及电路应用提供了实践基础与理论依据。主要的研究内容及成果可以概括为以下部分:
  鉴于在高频时钟和高密度集成系统中信号完整性引发的问题,文中提出了适用于共模传输和差模传输的屏蔽对硅通孔(SPTS V)。针对高速三维系统中信号完整新问题,基于频域下麦克斯韦方程及二维波动方程推导了SPTSV的精确阻抗模型。考虑线间邻近效应及介质涡流效应,推导了精准的SPTSV的二维电磁分布模型。重点研究了全波段SPTSV导体,衬底及屏蔽层寄生阻抗的电学特性。揭示了等效电阻及电容在宽频带范围内的变化规律。
  基于二维波动方程和瞬态MOS机制,建立了SPTSV界面的介电弛豫模型。同时对介质中的频率-温度响应和界面弛豫极化进行了研究。此外,并准确地提取了MOS界面的寄生电容及电导。此外,对SPTSV的频率温度响应和衬底驰豫效应进行了进一步的实验验证。有限元分析表明文中所提出的解析模型在高达300GHz的频带范围内都具有良好精度。在此基础上,以不同几何参数和材料参数为变量,文中进一步揭示了SPTSV的电压和频率依赖的界面导纳变化机制。揭示和深入分析了载流子迁移率和氧化层电荷对频域特性的影响。
  在多传输体系结构中,传统的简化等效电路模型将无法精确表征高频介质损耗和线间耦合效应。因而在高频系统和大规模集成中,一种精确有效并适用于捕获系统互连的电磁热机制和衬底驰豫效应的算法成为迫切需求。基于二维时变场和瞬态极化机制同时考虑邻近效应和涡流效应,文中推导出SPTSV的超宽带电磁-热模型。利用介电特性捕获的电磁分布,以几何及材料参数为变量,提取出了SPTSV无源硅插入层的寄生导纳。随后以不同物理参数为变量深度分析了衬底载流子及温度对介质损耗的影响并揭示了衬底电导率随频率-温度变化的物理机制。
  基于上述效应推导出衬底阻抗,本文提取了精准且具备普适性的TSV及衬底寄生参数。比较分析表明,该模型拥有理想的精度,并与有限元方法(F EM )和解析计算匹配完好。基于推导出的S参数和差模特征阻抗,深入研究了几何参数和材料参数对的频域特性和衬底特性的影响。搭建时域仿真平台,向攻击TSV输入脉冲信号并测试受主TSV近端,远端及衬底噪声串扰,同时深入分析寄生参数变量对该结构时域特性影响。
  基于前文研究,将TSV作为加固方法,提高MOS器件及集成电路的可靠性。文中揭示纳米MOS器件单粒子辐照损伤的微观机理,通过模拟分析SiMOSFET器件中的单粒子瞬态效应(衬底掺杂浓度及单粒子入射能量与器件损伤),并验证漏斗模型的正确性。其次,基于物理模型及单粒子对器件的损伤机制,提出具有TSV漏墙加固结构的抗单粒子辐射效应NMOS器件结构,仿真结果表明,TSV结构加固的器件与传统结构器件相比具有更好的抗单粒子辐照能力。
其他文献
随着航空事业的极速发展,各类新型航空结构也在不断的发展与改进,为保障航空结构能安全、可靠、稳定运行,对其进行结构安全监测是必要的过程。由于飞行器在飞行的过程中,机翼极容易收到气流、振动以及交变载荷等因素的交叉干扰,导致机翼产生强烈的变形,从而使得飞行器遭到破坏而不能正常运行甚至导致灾难性事故的发生,因此,对飞机机翼的形状进行形态感知至关重要。然而,由于其工作环境复杂,并且容易受到电磁环境干扰,使得
心电信号(Electrocardiogram,ECG)的心律异常识别是心脏病诊断的重要手段。目前,医生需要根据心电设备获取ECG信号,并熟记众多规则去判断ECG波形是否异常,从而诊断患者是否患病。随着心脏病患者增多和异常心电信号波形愈加复杂,医生诊断患者病情压力增大,诊断错误的可能性加大。因此,利用计算机对患者ECG信号波形进行自动分类具有较好的研究和实践意义。在此基础上,论文提出基于曲线相似的心
目标跟踪技术在军事和民用领域应用十分广泛,发展跟踪算法具有十分重要的战略意义和经济意义。随着科技和工业的不断发展,被跟踪目标的速度和机动能力不断提高,这使得传统的跟踪算法越来越难以满足现代跟踪任务的要求,对于算法的优化也越来越困难。近年来,深度学习在越来越多的领域中显出处卓越的能力,不断有学者尝试将深度学习的方法引入到目标跟踪任务中,使用深度学习的方法处理目标跟踪任务逐渐成为一个热点问题。鉴于此,
当前,我国地铁配电室仪表读数的采集工作仍由工作人员手动完成,使得配电室仪表巡检环节上存在着效率低、漏检、误检难以管理等诸多问题,极大限制了地铁行业现代化建设,所以传统人工抄写仪表读数的工作方式已无法满足地铁现代化安全稳定运行的要求,仪表读数智能采集成了必然的发展趋势。随着计算机视觉技术的飞速进步,越来越多的智能仪表读数采集巡检方案被应用于变电站、配电室等场景中,但在地铁配电室环境下仍存在地铁振动造
拆卸是有效处理回收报废产品的关键步骤之一,也是再制造过程中必需的一个环节,现有拆卸方法大多是人工拆卸或者是工业机器人拆卸,在当前的拆卸环境下,工业机器人并不能完全替代人类操作人员。因此,可以引入人机协作的概念来实现一种新型的协作拆卸系统,以提高拆卸系统的灵活性和适应性。在人机协作拆卸过程中,面对复杂的拆卸产品以及拆卸产品的不确定性,人和机器人需要特定的拆卸相关知识和技能来执行拆卸任务。然而目前对于
随着工业4.0时代的到来,先进制造技术迅猛发展,重型数控机床作为机械加工中的航空母舰,对其加工精度提出了更高的要求。热误差是重型数控机床误差的重要来源,电主轴作为数控机床的核心部件,由电机损耗与轴承摩擦产生的热量引起的主轴热变形是影响加工精度的主要因素之一,对主轴热误差建模并进行补偿是提高机床加工精度的关键一步。因此,如何构建高效精确的热误差预测模型,是热误差研究领域中亟待解决的一大难题。本文以重
图像超分辨率处理是指利用单张低分辨率图像或一组图像序列通过一定的算法恢复出高分辨率图像的过程,旨在试图复原衍射极限以外的高频细节信息,具有操作灵活、成本低等特点。随着深度学习的兴起以及神经网络的快速发展,基于深度学习的图像超分辨率处理方法取得了相较于传统方法更好的效果,已经被逐步应用于智能监控、医疗图像等多个领域。为了获得更好的效果,拓展卷积神经网络的深度与宽度是一个好的处理方法,然而,盲目地拓展
电子水泵测试技术,用于对车用电子水泵的性能指标进行测试、分析和评定,有助于汽车厂商选择合适的电子水泵,缩短电子水泵的设计周期。本文结合计算机技术、传感器技术、信号处理技术,设计并搭建了车用电子水泵综合测试系统,对电子水泵进行能量特性试验和电气特性试验,以分析、评定电子水泵的性能,并结合测量理论,对测试系统的测量不确定度和可靠性量值进行了分析与计算。本文所研究的车用电子水泵测试系统包括测试台架、下位
模数转换器(ADC)能将现实生活中的温度、压力、声音和图像等模拟信号转换为更容易储存、处理和发射的数字信号,因此被广泛应用于各类电子产品中。而随着移动无线网络由4G时代向5G时代发展,尤其是下一代的光通信系统更是需要GS/s量级的采样速率的模数转换器,使得市场对ADC的量化速率提出了更高的要求。在便携式电子应用领域,人们的生活需求使得市场对低功耗ADC的呼声越来越高。所以,对高速低功耗的ADC进行设计和研究是很有意义的。
  一些主流的通信系统需要超高速中等分辨率低功耗的ADC,例如超高带宽的射频系
随着人工智能技术的不断发展,人机交互的场景随处可见。因为在交流过程中,绝大部分信息的传递依靠语言和面部表情,所以在人机交互的过程中,机器人应能够理解用户的言语并对用户进行表情和言语反馈。轻度认知功能障碍(Mild Cognition Impairment,MCI)是正常老化与老年痴呆(Alzheimer disease,AD)之间的过度阶段,也是预防AD的关键时期,因此MCI病人的陪护尤为重要。本