本文对入侵检测的智能化技术进行了探讨,并分析了它的发展现状。针对此现状,本文大胆地提出了智能化网络入侵检测模型。此模型以成熟的专家系统作为主要的入侵检测工具,以遗传神经网络作为辅助的入侵检测工具。本文研究智能化网络入侵检测模型所做的主要工作如下:第一、分析该模型中的三个关键技术,即专家系统、神经网络和遗传算法。第二、本文采用遗传算法优化BP神经网络权值以实现入侵检测。用遗传算法优化BP神经网络的关键有三点:1、染色体位串与权系数的编码映射;2、适应度函数的确定;3、进行遗传操作。第三、该模型中的规则生成器也是使用遗传算法来生成规则,但是这里的遗传算法和遗传算法优化BP神经网络模块中的遗传算法不同之处在于此遗传算法的求解空间不是简单的数值与符号空间而是函数空间,它所得到的结果不是一个简单的定长字符串,而是表示待求解问题的一个求解模型的字符串。