【摘 要】
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随着信息技术的发展,复杂网络的理论研究及其应用已经深入众多领域,它能够解决许多包括万维网、社会网、神经网络以及电力系统网络等在内的实际系统问题.在当今网络科学和其他应用领域交叉研究中,复杂网络的研究成为热门话题之一.在实际应用中,多层复杂网络更能反映复杂动力系统的特点,采用多种控制策略来控制多层网络同步的研究有待进一步推广.本文在已有研究成果的基础上,引入几类控制策略对两层网络进行控制,使得网络达
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随着信息技术的发展,复杂网络的理论研究及其应用已经深入众多领域,它能够解决许多包括万维网、社会网、神经网络以及电力系统网络等在内的实际系统问题.在当今网络科学和其他应用领域交叉研究中,复杂网络的研究成为热门话题之一.在实际应用中,多层复杂网络更能反映复杂动力系统的特点,采用多种控制策略来控制多层网络同步的研究有待进一步推广.本文在已有研究成果的基础上,引入几类控制策略对两层网络进行控制,使得网络达到同步.第一部分基于两层网络设计了非周期间歇性牵制控制策略,探讨了两层网络的层间同步问题,通过构造李雅普诺夫函数得到了两层网络达到层间同步的充分条件,结果是对已有两层网络层间同步的推广,数值模拟验证了结果的准确性.第二部分研究了具有时滞的两层网络的层间同步问题.针对该模型,分别提出了混合脉冲控制和混合自适应控制两种不同的混合控制策略.通过构造李雅普诺夫函数和利用不等式技巧,得到了具有时滞动态节点的两层网络的同步判据,改进了已有的两层网络同步的研究,并且降低了控制成本.第三部分在时标上考虑了两层网络的广义同步问题.为了实现两层网络的广义同步,设计了一种动态事件触发控制策略.基于李雅普诺夫方法、时标理论和不等式技巧,建立了时标上两层网络的同步准则,这是在更一般的条件下研究两层网络的广义同步问题,得到的结果是新的,改进了现有的两层网络的层间同步.此外,还对静态和动态事件触发条件进行了比较,讨论了避免芝诺行为发生的情况.最后,通过数值算例验证了理论结果的有效性.
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