动力电池作为电动汽车的关键单元，在满足电动汽车动力性与经济性的同时又不能损害电池的使命寿命，因此在电动汽车整车设计和电池管理系统设计时就必须要了解电池在不同状况下的峰值功率和输出功率以确保电动汽车始终工作在最佳性能区域。文中在查阅大量国内外电池功率测试标准、方法及预测研究的国内外发展现状及发展趋势并分析比较它们各自的优缺点的基础上，提出了两段式脉冲放电、多段式脉冲放电及恒功率放电法测试1.1Ah的柱形锂离子电池持续10s的输出峰值功率及BP神经网络来预测电池输出功率。主要内容如下：1．分别使用两段式脉冲放电、多段式脉冲放电、恒功率放电法测量锂离子电池的峰值功率，并比较三种测试方法的优点以找出结果更精确、操作更简便、更适宜被采纳的方法。2．将三种电池峰值功率测试方法测得的实验数据进行分析，并拟合出锂电池持续10s放电的输出峰值功率的预估式：线性函数、指数函数、多项式函数。对以上三个函数式的预估值的准确性进行测评，发现指数预估函数的误差最小可以用来实现电池峰值功率的预估。3．对电动汽车用动力电池不仅要了解它的峰值功率，还要了解它的时实输出功率才能同时兼顾电动车的动力性与经济性，确保电动车工作在最佳性能区、延长电池的使用寿命。因此在文中提出建立BP神经网络模型，预估电池的输出功率并将网络的输出值与实际值对比检验网络的可靠性。