电网关键输电线路的分析和识别,对于保证系统安全稳定运行、预防大范围停电事故等具有重要意义。随着区域电网互联、风电并网以及需求响应等新技术的应用,电力系统的内部结构和运行状态越发复杂化。要在多态化、复杂化的电力系统中进行关键输电线路的筛选,需要对线路所在电网环境有清晰的认知,这就涉及到电网“态势”的获取、感知与分析。鉴于此,本文围绕关键输电线路的综合分析和评估展开,并将态势感知的理念运用到研究中,主要工作如下:(1)完善了关键输电线路评估指标的计算,提出了一种基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型的综合指标计算方法。该方法首先计算输电线路的有功潮流介数、改进潮流转移熵等单项指标,以其表征输电线路在某一衡量标准下的重要程度;其次,利用超效率DEA模型将各单项指标进行综合,兼顾了输电线路的结构脆弱性和状态脆弱性,使得关键输电线路筛选及其分析结果更为客观和稳定。(2)提出了一种面向态势感知的关键输电线路分析方法。该方法运用态势感知理论,将关键输电线路的识别分为觉察阶段、理解阶段以及预测和呈现三个阶段:觉察阶段主要完成基础数据和信息的获取;理解阶段建立面向含风电和可中断负荷的电力系统日前动态经济调度模型,求解网络状态并计算各输电线路的单项指标;预测和呈现阶段进行基于超效率DEA模型的单时段关键输电线路分析,以及基于灰色关联度的全时段关键输电线路分析。最后,以IEEE 24节点系统为例,对本文所提方法的正确性和有效性进行了验证,研究工作可为系统运行人员提供有益参考。