目前,预测算法模型在决策支持、经济、金融、农业、气象等领域具有非常广泛的应用,预测算法的软件实现通常是把所需要的预测算法设计成预测模块,集成到软件系统中,一般是由系统的开发者自行设计、编码和测试。这种应用状况所带来的问题就是对于相同的预测算法,存在着大量的重复设计、重复编码和重复测试。这些重复的劳动不仅仅造成资源的浪费,而且会影响应用预测算法的软件的开发效率和质量。目前,可以解决这一现状的软件复用技术在该领域还没有具体的应用。因此,设计构件化的预测算法库对于在预测领域,减少预测算法模型实现过程中的重复劳动和提高预测软件的开发效率和质量具有现实意义。 本文对常用的预测算法模型进行了整理和归纳,共整理出6大类39种预测算法,并对当前流行的软件复用技术、软构件技术以及构件管理和评价技术进行了讨论,明确了对象复用与构件化技术相结合设计预测算法库的解决方案。本文从预测算法库的设计思想、复用方式的选择、内部结构的设计、COM构件的功能实现、构件管理和设计评价等几个方面对本课题的研发过程作了介绍和分析。 目前,本课题涉及的39个预测算法模型都已经得到了构件化的实现,并已经通过了测试,对于构件管理和复用性评价在本课题中的应用也进行了理论研究和实践。本课题的研发对预测领域内的构件化软件开发进行了探索,使软件复用技术的思想、理论及其意义在实践中得到了验证。