城市中的公共服务是通过各行各业的基础设施的正常运行来保障的。但是由于城市增长速度过快以及人为破坏等因素会导致各种各样的城市公共服务问题出现,这使得一个城市长期处于正常有序的状态是非常困难的。而市民是城市公共服务的主体,并且他们基于事实对公共服务问题进行报告,因此市民报告的问题更能够为管理者提供关于城市公共服务的各方面状况的前所未有的洞察力。随着越来越多的关于城市公共服务的问题被收集,对这些问题进行分析可以为城市管理者提供基于事实的决策支持,进而提高市民的生活质量。然而,分析这些问题存在很多挑战。因为市民报告的问题是复杂的,涉及到时空属性以及高维、多变量的特性,这就导致对公共服务问题的探索和可视化呈现是十分困难的。为了有效地分析这些问题,本文提出了一个基于公共服务管理的主要任务的可视分析流程。其主要任务是分析问题并及时检测到公共服务引发的突发事件。在问题的可视分析上,首先本文采用基于地理坐标的温度图和点图可视化问题的空间分布。其次,本文提供一个可以进行时间过滤的线图帮助管理者识别时间模式和异常现象。最后,本文提供一个柱状图来呈现解决的和未解决的问题的数量随时间的变化,并且采用点图和温度图叠加的方式在二维地理空间上展示问题的解决情况。在事件的可视分析上,本文提出了一个聚类方法,该方法将相关的问题聚类成一个事件,从而可以将大量的问题转换为清晰的事件。聚类算法中问题间的相关性综合考虑了四个方面的因素,包括时间跨度、绝对空间距离、语义空间相似性和问题的语义内容。同时,本文也为事件提供可视化方法来帮助用户及时识别突发事件,包括基于矩形框、最小生成树和事件源的三种可视化方案。总之,本文提供的方法、可视分析工具和交互技术可以使用户从不同的角度和层次对问题以及突发事件进行深入探索,从而帮助管理者为解决城市公共服务问题做出更加明智的决策。