城市机动化交通拥堵的问题日益严重,人们开始意识到公共交通高效服务的重要意义。公共自行车是现代公共交通的一个重要组成部分,能够有效解决出行者出行的"最后一公里"问题。公共自行车站点服务水平是公共自行车系统研究的重要部分,服务水平的高低直接影响公共自行车系统的运营。本文在构建公共自行车站点服务水平评价指标体系的基础上,通过构建解释结构模型探究各评价指标间的关系,最终建立基于BP神经网络的公共自行车站点服务水平评价模型,具体内容如下:首先,建立公共自行车站点服务水平评价指标体系,确定了公共自行车站点服务水平三层评价指标体系,从公共自行车周边建筑环境、交通环境和站点布置三个方面选取了 16个评价指标,使之能够全面评价公共自行车站点的服务水平。其次,进行了公共自行车站点服务水平评价指标结构分析,应用解释结构模型建立公共自行车站点服务水平评价指标的解释结构模型,将站点服务水平包括在内的17个因素被划分成5个层级。通过表、浅层评价指标影响到中层评价指标,再影响到深层评价指标,最终影响站点服务水平。最后,构建基于BP神经网络模型的公共自行车站点服务水平评价方法,利用评价指标的解释结构模型结果和层次分析法得出的站点服务水平得分,来训练公共自行车站点服务水平评价BP神经网络模型。以南京浦口 125个公共自行车站点为实例验证了该基于BP神经网络的公共自行车站点服务水平评价模型,并对南京浦口公共自行车站点评价结果进行分析研究,同时提出规划建议。