果蔬类农产品营养价值高、含脂肪物质少,一直以来都是消费者餐桌上的必备品。随着人口的增多,消费者对果蔬的需求也在不断增加。果蔬类农产品属于冷链商品的一种,具有冷链商品的一般性质,即对运输时间和存储技术有着较高的要求。建立完善合理的果蔬物流网络系统是及时响应消费者的果蔬需求、减少果蔬损耗的必备条件。物流中心在物流网络系统中占据重要地位,而物流中心选址不科学可能会造成巨大的经济损失,因此科学选择果蔬物流中心的位置,建立一套完善的果蔬物流网络系统十分重要。果蔬物流中心建设成本高,使用周期长,对选址决策有着深远的影响。传统的果蔬物流网络模型中假设各参数是确定的,但是在果蔬物流系统的实际运行中,消费者需求是不断发生变化的,因此传统的物流网络模型不再适用。针对以上问题,考虑需求确定条件下和需求不确定条件下的鲁棒优化模型,对果蔬物流网络进行研究。具体研究内容如下:首先,通过分析果蔬的产品特性和物流特性,总结影响果蔬物流网络设计的因素,提出果蔬需求不确定性的产生原因。对物流网络规划和鲁棒优化方法进行了概念和基本模型的综述。其次,考虑消费者的需求是不确定的,在已知的果蔬物流网络设计影响因素的情况下,建立成本最小目标下的鲁棒优化模型。采用鲁棒基约束方法处理不确定需求参数,通过控制不确定参数偏离名义需求的个数控制解的鲁棒性。对模型进行算例分析,验证模型的有效性和鲁棒性。算例从需求不确定性对物流网络系统的选址和调度的影响、解的鲁棒性、不确定预算和扰动系数对成本的影响等三个方面进行分析。最后,在考虑成本最小目标的基础上,加入碳排放这一目标,即同时考虑物流成本最小和碳排放量最小这两个目标,建立需求不确定条件下的多目标鲁棒优化模型。采取百分比无量纲方法消除两个子目标值单位的差异,通过线性加权方法将多目标规划转化为单目标规划,并使用Lingo优化软件对模型求解。通过算例得到权重确定、不确定水平和置信水平确定下的选址结果、路径选择及路径调运量。同时对不同不确定水平和置信水平下的总成本和碳排放量分别进行对比分析。