交通运输是实现经济发展的基础和前提条件,是经济发展中的基础性和保障性产业。其发展水平与经济发展有着重要的关系,两者之间相互促进、协调发展才能实现社会经济的可持续发展。本文针对综合交通运输与经济发展的相关问题,以系统理论和经济学理论为指导,运用定性和定量分析相结合的方法,对综合交通运输与经济协调发展的相关问题进行探索研究。全文主要内容如下：(1)交通运输发展受到外部环境、社会经济发展等各种因素的影响,借助信息熵和灰色关联理论引入均衡度的概念,利用均衡度对我国综合交通各运输的影响因素做出全面分析,指出影响综合交通运输发展的主要因素。同单一的灰色关联法,均衡度避免了量化排序时序列各点灰色关联系数的较大波动掩盖其均衡性的不足。(2)针对目前我国不断增长的综合交通运输需求,结合影响交通运输需求的主要因素,建立了基于灰色关联定权模糊C-均值聚类局部回归的运输需求预测模型,该模型可以分析在交通运输需求与社会经济中一些因素的复杂非线性关系；通过构建一种求解马尔可夫状态转移概率矩阵的新方法,估算了综合交通运输需求结构的状态转移矩阵,利用该模型对我国综合交通运输需求结构进行预测,通过实证分析可知,这两个预测模型具有较高的预测精度。对我国综合交通运输需求进行预测,以便确定未来一段时间内综合运输需求的合理规模,为我国综合交通运输需求的演化和结构优化提供了科学依据。(3)为了从宏观上研究了交通运输与经济增长的关系,在经济增长理论的基础上构建了一个包含交通运输因素的内生经济增长模型,分析了交通运输对区域经济增长的作用机制及影响路径;在统计分析的基础上,运用协整理论和Grange因果关系检验等计量经济分析方法,对我国综合交通运输需求和经济增长之间的关系展开深入的研究,结果表明：我国交通运输与经济增长之间存在着引导关系;以江苏省经济发展的两个不同阶段为例,运用灰色关联理论对交通运输结构与经济增长进行了关联分析,分析结果表明,交通运输与经济发展之间的关系越来越密切,呈现较高的关联性。(4)为研究我国交通运输效率现状并为其提高效率提供理论指导,根据不同的交通运输系统将运输过程拆分为若干个子过程,提出了一类网络DEA测度模型。根据数据的可获得性,本文以铁路运输和航空运输为例,建立了两种不同的网络DEA模型,测算了这两种运输方式运输网络效率及各个运输子过程的技术效率,并分析了各个子过程对整体网络效率的影响。本文提出的网络DEA模型可更好的确定交通运输无效率的源头,为提高交通运输效率,促进交通运输与经济协调发展提供了理论依据。(5)在深入分析交通运输与区域经济在发展过程中存在的不协调因素基础上,运用自组织理论分析了综合交通运输与经济协调发展的内部与外部动因,描述了交通运输与经济发展的协同过程,然后从五方面研究交通运输与经济协调发展的运行机制。(6)基于社会经济可持续发展和协调发展理论,构建了环境与经济协调发展评价指标体系,建立一种新的协调发展度模型,对我国近年来的交通运输和经济、环境的协调发展状态进行了评价。结果表明,在个别年份经济-交通运输-环境协调发展度可能呈现较大波动,但整体来看,该复合系统的协调发展度呈上升趋势。