基于DS-CDMA智能天线DBF算法的研究

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移动用户数量及移动多媒体业务的急剧增加,要求有更高的通信系统容量和更好的服务质量。智能天线系统是满足此要求的一个重要技术。本文重点研究智能天线系统的关键技术之一——自适应数字波束形成(DBF)算法在DS-CDMA移动通信系统中的应用。 本文首先简介传统的DBF算法,包括维纳算法、最陡下降算法、最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法等;然后介绍基于DS-CDMA移动通信系统的DBF算法,包括LS-DRMTA、LS-DRMTCMA导频LMS-DRMTA算法等;最后给出各种算法的仿真结果及分析。 通信系统中的DBF算法大多是利用通信信号的某些相关特性,如调制信号的恒模特性、有限字符特性、扩频码和扩频增益等。我们提出的两种新算法都利用了调制信号的恒模特性和扩频码信息。 在文中我们提出一种新的DBF算法(LMS-DRMTCMA)和一种新的用户信号到达方向(DOA)估计算法(峰值搜索DOA估计算法)。 理论分析表明本文提出的两种新算法运算量都很小,易于实时实现。计算机仿真结果表明新DBF算法与其它DBF算法相比具有更低的解调误码率。提出的新DOA估计算法具有估计精度高、稳定性好、同时估计DOA个数不受天线阵元数限制的优点。
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