随着云计算等应用的迅速增长以及相关业务的不断出现，现有互联网的体系结构已表现出僵化现象。为了消除这种不适应的弊端，人们提出了网络虚拟化。网络虚拟化允许多个异构虚拟网络共享同一底层网络，而虚拟网络到底层网络的映射，是目前网络虚拟化的的关键技术之一。现有的虚拟网络映射大多只考虑映射成本，但是随着全球自然环境和能源问题的日益突出，网络的能效问题也逐渐引起了人们的关注。　　本文从成本和能耗两个方面对虚拟网络映射算法的优化开展研究。首先，分析了映射算法的研究现状，引入了一种节点分割的映射方法，提出了相应的问题模型，优化了以成本为目标的混合整数规划模型，给出了相关映射算法（VNE-NS）。其次，针对比例计算的网络节能模式，给出了能耗的数学表示，建立了能效为目标的VNE模型，提出了速率自适应的虚拟网络映射算法（VNE-RA）。最后，论文描述了针对能量感知算法（VNE-EA）以及基于成本的算法（VNE-Cost）的对比实验。　　本文进一步以NSFNET网络拓扑为例，通过LINGO软件对所提算法的有效性进行了数值实验及验证。结果表明，采用VNE-NS算法平均可以降低10.2％的映射总成本，请求的接受率得到明显提高；而在比例计算的绿色网络中，使用VNE-RA算法最节能，它平均可以比VNE-EA和VNE-Cost分别节省4%和10.5%的网络能源，在低负载情况下，使用该算法不仅更节能，还能保持较高的接受率。