许多机构和社团（如现代化企业、股票公司、广告公司、Web服务中心等）在每天的日常工作中经常制作和收集大量的数据，从大量存储在网络服务器的访问日志中原始的半结构化数据中挖掘出有意义的用户访问模式及相关潜在顾客群，是现代企业发展电子商务的重要支撑技术之一。本文针对Web用户访问模式问题（路径游历问题）提出了一种新的挖掘用户频繁访问路径的方法MFP（Maximal Frequent Path），该方法可以挖掘出更有意义的模式。同时提出了WUAP-tree结构并采用E－OEM模型，综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源，提出了Web访问模式挖掘算法WUAP-mine。该算法采用WUAP-tree结构，不用产生候选集和递归的方法，只对事务数据库进行一次扫描，对WUAP-tree结构进行深度优先遍历一次，即可从WUAP-tree结构上直接查询出Web用户频繁访问模式，并从理论和实践上推导和验证了它的有效性和高效性。