网络环境下区域经济发展与控制问题研究

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20世纪90年代中期以来,互联网在世界范围内得到了迅猛的发展,同时也为各国经济的增长开辟了一个新的巨大的空间。同时,在经济以及管理领域,也带来了一些新的挑战。首先,网络经济虽然从本质上来说是全球性的,然而其发展过程中所呈现出来的区域性特点却是不容忽视的。其次,在网络经济迅速发展的整体环境下,区域经济系统本身的发展变化也呈现出了许多新的特点,区域经济系统的某些要素也在发生着深刻而剧烈的变化。再者,在网络经济区域性发展的情况下,从宏观上来看区域经济地理该发生何种变化;在微观层面上,当网络经济的发展对传统区位优势显示出明显的不适应之后,各地区又该如何构建其新的区位优势;各地区该如何科学、客观地评价网络环境下区域经济的可持续发展和协调发展及其区域电子商务的发展水平,该如何整体、均衡地推进区域电子商务的发展,从而推动其区域经济的持续的、协调的发展等等。本论文的主要工作和结论如下:1.在互联网对全球商务活动的变革性影响部分,作为研究背景,指出了以互联网为代表的信息与通讯技术革命是人们联系与沟通方式的变革。这一变革反映在经济上,则是在提高经济效益的同时,使得传统的经济运行、产业结构、企业组织等将发生巨大的变化。同时,对一些经济学传统的理论也赋予了新的内容。论文从生产、研发、价值传递等九个方面阐述了对具体商务活动的影响。同样作为背景研究,对网络时代经济活动的区位分布进行了分析,主要从流通与消费的环节、生产环节、经济活动的市场规律以及国家与地区四个方面进行了论述。2.论文对网络经济的区域性进行了研究,一方面分析了网络经济发展过程所呈现出来的区域性特点,另一方面在对传统经济活动区位分布理论研究的基础上,提出了网络经济区域性分布的理论基础。在此基础上论文对网络环境下区位优势的研究与构建问题进行了研究。3.对网络环境下区域经济发展和控制这一大系统问题,论文主要进行了五个方面的研究:一是网络环境下区域经济系统及相关要素的研究;二是网络环境下区域经济差异预测与控制模型研究;三是网络环境下区域经济可持续发展的无模型控制研究;四是区域电子商务协调发展评价研究;五是区域电子商务发展的ANN理论研究与数值分析。在网络环境下区域经济系统及相关要素的分析部分,主要进行了以下几方面的研究。一是对网络环境下的区域经济系统进行了研究,提出了网络环境下动态化、模糊化的区域经济系统这一结论,并初步探讨了运用模糊系统理论来研究该类问题的可能性。二是对网络环境下区域经济协调性测度问题、网络环境下区域经济系统综合预测模型问题进行了理论研究与应用分析。同时,也对网络环境下的“引力模式”进行了不确定性分析。三是对带知识溢出的经济增长模型进行了研究。在网络环境下区域经济差异预测与控制模型部分,在探讨区域经济差异基本模型的基础上,进一步研究了网络环境下区域经济差异的动态预测模型及自适应控制模型。在网络环境下区域经济可持续发展的无模型控制研究部分,探讨了不依赖被控对象(网络环境下区域经济系统)数学模型的自适应控制律(无模型控制)以及网络环境-区域经济双向控制的模型构建问题,研究了网络环境下区域经济可持续发展的网络环境-区域经济双向无模型控制算法。在区域电子商务协调发展评价研究部分,研究了区域电子商务协调发展、网络环境-区域经济双向协调发展的问题。建立了区域电子商务协调发展的大系统递阶结构、区域电子商务协调发展指数模型、区域电子商务协调发展预测模型、区域电子商务协调发展控制模型、区域电子商务协调发展评价指标体系,并对区域电子商务协调评价模型进行了应用分析和数值模拟。在区域电子商务发展水平ANN理论研究与数值分析部分,主要进行了两方面的研究:一是建立了一套比较完整,又具有可测评性的衡量区域电子商务发展水平的指标体系。二是使用人工神经网络(ANN)模型进行了区域电子商务发展水平的理论研究与数值分析。总结全文,主要创新点如下:1、从新的角度(技术发展与经济活动本质相结合的角度)对网络时代经济地理的发展演变规律进行了阐释。分析了网络经济的区域性,提供了网络经济区域性的理论解释。对网络环境下区域经济系统协调性测度问题、网络环境下区域经济系统综合预测模型问题进行了理论研究与应用分析;对区域经济发展的“引力模式”进行了网络环境下的不确定性分析;得出了网络环境下区域经济增长的带知识溢出的经济增长理论模型。2、将大系统理论引入了网络环境下区域经济发展与控制问题的研究,建立了网络环境下区域经济差异动态预测模型及自适应控制模型、网络环境下区域经济可持续发展的网络环境-区域经济双向协调控制模型。3、构造了区域电子商务发展水平的评价指标体系;改进了人工神经网络(ANN)模型进行,构建了基于反馈控制器的人工神经网络模型(BP网络),运用该计算模型进行了区域电子商务发展水平评价研究和发展预测研究。较好地解决了具有系统复杂性、非线性、多指标、数据不全的区域电子商务发展水平衡量这一问题(解决了关于该类问题的模型适用问题)。
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