本文通过分析塑料制品业的产业现状,得出需要为其引入工业设计技术来促进其整体发展。因此,本文将研究目标定位于为塑料制品业在工业设计初期的概念设计阶段建立辅助设计工具——基于塑料产品意象认知模型的图像检索系统。本系统使得设计师在设计前,可根据消费者所需的意象描述形容词作需求查询,检索所呈现出的结果,则是依据查询条件换算出符合要求的产品设计素材集。这样,设计师可针对消费者的意象需求,参考符合条件的素材进行创新设计。为此,本文的研究内容主要针对塑料产品意象认知模型的建立和基于该模型的图像检索技术展开,同时研究Web网页信息采集技术,为系统提供实验数据支撑。以下是主要研究工作介绍: 在第一部分,从产业需求的角度,阐述了本研究的出发点。进一步地,分析了本研究的内容和现状,提出了本研究的思路。 在第二部分,主要研究塑料产品意象认知的计算模型。研究目标以塑料椅子为代表,采用意象尺度法进行实验,得到其形态和材质特征与产品意象之间的相关度矩阵,并实现了基于此矩阵的复合意象相关度计算方法。 在第三部分,重点研究对未被评价的图像进行意象相关度标注的技术。该技术由基于第二部分获得的相关度矩阵的图像特征匹配技术来实现。 在第四部分:介绍了基于塑料产品意象认知模型的图像检索系统的设计与实现,包括产品信息采集和产品意象检索两个子系统,并给出了实例验证。 论文的最后总结了本文的研究工作,并讨论了进一步研究工作的前景。