基于子波分解的DOA估计研究与应用

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本文主要做了以下四方面工作:针对TD-SCDMA系统,搭建了上行基带仿真链路,为本文中  所有算法的仿真提供了实验平台;分析了子波分解用于DOA估计的原理,分别采用MUSIC、空间平滑-MUSIC、ESPRIT、四阶累积量MUSIC-like、循环MSUIC等算法,对基于子波分解方法估计DOA的可行性进行了仿真验证;介绍了适用于线阵的SV-DOA算法,提出了基于子波分解的SV-DOA算法的实现方法,在不同信噪比条件下分析比较了二者的性能,进一步验证了子波分解方法给DOA估计算法带来的明显好处;提出了两种基于子波分解的圆阵DOA估计算法:基于子波分解的模式激励算法和基于子波分解的码滤波-多虚拟线阵算法。前者估计范围有限,适用于阵列可转动的情形。
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