配电网作为电力系统中的最后一个环节,影响着供电的安全性、可靠性和经济性。在配电网发生故障时,对故障的准确快速定位有着极其重要的意义。由于配电网与输电网的结构差异,传统的应用于输电网的故障定位方法并非全部适用于配电网,这对配电网的故障定位提出了更高的挑战。目前针对于配电网“点多面广”的特点已经研制出了高性价比的同步相量测量(Phase Measurement Unit,PMU)装置,这为配电网的故障定位开辟了全新的道路。充分实现广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)的优势,利用多点故障信息实现对配网线路的故障定位将会是未来的发展趋势。本文首先针对配电网中的PMU优化配置方法进行了分析,以全网节点可观测为目标,提出了基于改进BPSO(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法的PMU优化配置新方法。算例结果表明本文所提出的方法相比之前所提出的算法,在保证了PMU配置数量最优化的情况下在一定程度上提高了测量冗余度。然后,通过模糊聚类算法对故障区段进行判断,本文提取了多个故障信息进行融合,使各个故障特征指标能够相互制约来突出显示故障信息,具有一定的优势。最后提出了一种基于多点PMU数据来实现配电网故障定位的新方法。该方法通过多个故障指数之间的关系来实现故障定位,并通过PSCAD/EMTDC仿真验证表明该方法的准确性和有效性。