本文主要针对大体积混凝土结构裂缝缺陷的无损检测方法展开研究,综合讨论了混凝土结构缺陷检测的主要方法及其特点,总结了国内外混凝土无损检测发展概况及存在问题。阐述了在信号分析与处理方面所采用的新技术、新方法及其在工程中的应用情况。 根据大体积混凝土结构的特点,运用超声波法和冲击回波法进行检测,获取了大量检测数据样本。采用基于BP算法的神经网络原理建立波速、声时及换能器与裂缝之间的距离同裂缝深度之间的输入、输出关系模型,并通过实例进行了验证,得到了与实际情况相一致的结果。 基于小波变换原理的特点,运用冲击回波法检测有裂缝缺陷的混凝土结构,通过对采集到的信号进行小波变换分析,提取反映裂缝缺陷的特征信息。研究结果表明,将小波分析方法应用于混凝土结构的缺陷检测,使混凝土结构的特征信息更加明显,便于对缺陷的判别和分析;小波分析在混凝土无损检测中具有较好的应用发展前景。 论文最后总结分析了神经网络原理和小波分析方法在混凝土结构无损检测中应用的特点及存在的问题,以及还需进一步深入研究讨论的问题。