在科学技术高速发展的当今社会,产品的复杂程度也在不断提高。因此针对复杂系统所体现出的寿命长、成本高、样本少和失效模式多样化的特点,本文考虑使用退化数据和截尾数据建立竞争失效模型,对复杂系统的可靠性进行分析。首先,将软失效建模为逆高斯过程,将硬失效建模为威布尔分布,得到了包含退化失效和突发失效的竞争失效模型。采用退化数据以及截尾试验数据建立模型并对其进行极大似然估计,通过渐近正态性构造模型参数的区间估计。数值模拟结果说明本文所建立模型的可行性,将该结果与只采用精确失效数据建立模型的结果进行对比,证实本模型的有效性。将该模型应用于实际数据,发现基于逆高斯过程的竞争失效模型拟合效果较好。其次,由于经典统计方法会忽略一些先验信息,可以在此基础上考虑根据模型选取非信息先验进行贝叶斯估计。本文选取两种不同非信息先验,并对各先验所对应的后验分布进行分析。采取吉布斯抽样得到两种先验对应后验样本,对模型中参数进行贝叶斯估计,得到参数的点估计以及区间估计。在数值模拟中,对两种不同先验所得出的结果进行分析比较。通过真实数据分析,验证采取贝叶斯方法进行模型估计的拟合状况良好。最后,加速寿命试验作为一种评估长寿命、高性能产品可靠性的有效工具,十分重要。本文对建立的基于逆高斯过程的竞争失效模型设计了一种恒定应力加速寿命试验的试验方案。对加速寿命下的竞争失效模型进行极大似然估计,由渐近正态性构造参数区间估计。通过加速应力下产品的参数估计结果,推导产品在正常应力下的可靠性。数值模拟的结果验证了该方案的可行性。