随着社会的发展和生活环境的复杂性,决策者很难用精确的语言评估属性,往往在决策时犹豫不定。这就为解决多属性问题增加了难度,而犹豫模糊数刚好解决了决策者犹豫不定的心理。本文主要研究权重值一类是信息不完全已知,一类是信息完全未知,属性值是犹豫模糊数多目标决策问题。主要工作如下:对于权重信息一部分已知,属性评估值是犹豫模糊数、区间犹豫模糊数问题。利用最大偏差法求权重,然后本文基于经典的TODIM方法,提出了一种新的测度函数,与前人的函数进行比较分析,证明了其优越性。实际例子证明了此方法的合理性和现实意义。针对属性权重完全未知,属性值是犹豫模糊数、区间犹豫模糊数问题。利用最大偏模型基本原理和本文新的测度函数,通过比较最终价值函数值来排序。对于犹豫模糊数问题,给出了求解方法。此方法防止了大量数据的丢失和决策者因其他因素造成的主观意识判断。仿真实例对实际问题给出了择优排序。虽然此文针对犹豫模糊解法问题给出了一种新的理论,但由于环境复杂性,还有更多问题需要探索。例如对于更为复杂的犹豫模糊多属性问题,未来我们需要找到一种更简单,便捷的方法研究。本文研究的属性值各自独立,未来研究者需继续探究属性相互关联的影响和作用。